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摘 要：改革开放30年来中国能源消耗量不断攀升的同时，GDP能源消耗强度却呈下降态势。本文运用统计分析方法和计量经济分析方法，建立云南省国内生产总值和能源消费总量之间的关系模型。通过Eviews软件对模型进行OLS参数估计，得到模型的数学方程。通过对二者关系的实证分析，说明能源消费总量和国内生产总值之间随时间发展变化的关系，并分析了其经济意义。
关键词：GDP；能源消费总量；实证分析
中图分类号：F124；F062.1 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（z）.2012.04.18 文章编号：1672-3309（2012）04-41-03
能源是一国经济发展的物质基础，中国作为快速崛起的发展中国家，正处于城市化和工业化快速发展时期，对能源的需求量在未来一定时期还会呈现增长趋势。1985 年中国能源消耗为 76682 万吨标准煤，2008 年为 285000 万吨标准煤，23 年间增长了 3.7倍。然而中国的能源储备和世界能源供给却在不断减少，能源需求和供给的矛盾使中国的经济发展面临着巨大挑战。
一、GDP与能源消费总量概述
GDP 是按市场价格计算的国内生产总值的简称，是指一个国家( 或地区) 所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。所谓常驻单位，是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。所谓生产活动包括三次产业在内的所有行业和部门。在价值形态上它等于国民经济各部门生产的增加值之和。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常驻单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。
能源是工业的粮食，是国民经济的命脉。能源作为社会经济发展的动力，是经济发展和人民生活所必需的物质资源。能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和，是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力，不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。
二、 GDP与能源消耗总量的环比发展速度
图1 GDP和能源消费总量增长速度的趋势图
从图1可以看出，1981-2010年的30年间，云南省GDP和能源消费总量都保持了持续的增长态势。GDP在1981-2010年这30年间增长速度不断波动，其中最大增长速度为1988年的31.5%，最小增长速度为1999年的3.7%，平均增长速度为16.37%。能源消费总量在这30年间增长速度波动幅度也相当大，其中1997年达到能源消费总量增长速度达到最高的21.6%，1999年能源消费总量增长速度降到最低的-2.3%，30年间能源消费总量的平均增长速度为8.1%。由此可见，GDP的平均增长速度是能源消费总量增长速度的近2倍。随着GDP的增长，云南能源消费总量也在随之增长，可以看出二者的发展趋势是密切相关的，云南省GDP和能源消费总量的关系基本稳定。
三、云南省单位GDP能耗的发展趋势
改革开放 30 年来，当云南省能源消耗量强劲增长的同时，能源消耗强度 ( 单位GDP 能源消耗) 整体呈下降态势(见图 2)。
从1981-2010年的数据来看，云南省单位GDP能耗在1981-1995年的15年间，经历了一个快速下降的过程，从1981年的10.08吨/万元下降到1995年的2.16吨/万元，下降的绝对值额到7.91吨/万元，下降了78.6%。而这之后的1996-2010的15年，则是一个单位GDP能耗缓慢减少的阶段。在此期间，除了1997年的单位GDP能耗略超过2吨/万元，其他年份单位GDP能耗均低于2吨/万元，并在缓慢的降低，下降幅度仅为0.66吨/万元，下降了35.4%，到2010年单位GDP能耗达到新低1.2吨/万元。
四、能源消费构成的变化
图3
从图3不难看出，云南省能源消费结构在1981-2010年这30年间发生了一些变化。从1981-2010年，煤炭消费量从占能源消费总量的65%下降到58%，天然气消费量占能源消费总量的比重一直较小，但仍在下降，从1981年的6%下降到2010年的1%。而石油和一次电的消费量则在逐步增加。1981年二者占能源消费总量的比重分别是9%和20%，到2010年二者所占比重增加到16%和25%。由此可以看出云南省能源消费结构的变化，也可以看出云南产业结构的变化。
五、能源消耗总量和GDP关系的一元线性回归分析
（一）数据来源
利用2011年《云南省统计年鉴》中关于云南省GDP和能源消费总量的数据整理如下（见表1）。
（二）散点图
用Eviews软件对数据做散点图如下（见图4）。Y表示GDP，X表示能源消费总量。从散点图的走向来看，大致是一条直线。不难看出GDP和能源消费总量保持密切的正相关，二者具有较强的相关性。
图4
（三）回归分析过程
用Eviews软件对GDP和能源消费总量作一元线性回归，设模型为Y=C+BX+Ui。其中：Y(GDP)为被解释变量，X(能源消费总量)，Ui为随机误差项，C为常数项，B为系数。得出结果如下：
从理论上讲，能源消费总量和GDP的变化应保持同步同向的变化规律，这与现实中GDP与能源消费总量同向变化是相符合的。从上图得到的D-W值为0.477573，在显著水平a=0.01时，n=30，k=2时，查表得dL=1.13，du=1.26，D-W=0.477573＜DL=1.13，随机误差项Ui存在自相关。这就需要对表现出来的自相关进行修正。 采用柯克兰—奥克特迭代法消除自相关。在Eviews中使用迭代法就是在自变量中添加AR项，AR(1)是消除一阶自相关。输出结果如下图所示：
从上图中可以看到， D-W值=1.421267，落在了不相关区域，因此，消除了自相关。
（四）估计方程
根据EViews输出结果（图1），写出OLS估计式如下：
Yt = -1308.195+0.927119Xt
t (-2.487384) (6.848925)
S.E. (525.9320) (6.848295)
R2=0.990311 R2=0.989566 S.E.=202.0511 F=1328.707
（五）模型的检验
1.经济意义的检验
上述模型中，参数估计值的符号与实际相符。上述模型的经济解释是，能源消费总量每增加1个单位，将使GDP平均增加0.927119个单位。
2.拟合优度检验
R2=0.990311说明该方程的解释能力为99.0311%，即能源消费总量能对GDP变动的99.0311%作出解释。回归方程拟合度高。
3.回归方程总体显著性检验
F=1328.707，相应得到p值为0.000000，不仅小于0.05的显著性水平，也远远小于0.01的显著性水平，这说明该方程在统计意义上是极显著的。
4.回归参数的显著性检验
从解释变量看，其p值表明，无论是在0.05还是在0.01的显著性水平下，解释变量能源消费总量对GDP的影响均是非常显著的。上述结果表明，能源消费总量是影响GDP的重要因素。能源消费总量每增加1个单位，将使GDP平均增加0.927119个单位。
（六）残差分析
单击”resides”按钮，得到模型的残差拟合图（见图5）
图5中Actual表示yt的实际观测值，Fitted表示其拟合值yt^,Residual表示残差。图中两条虚线与中心线的距离表示残差的一个标准差，即S.E.通过该图可以看到，大部分残差值都落在了正、负一个标准差之内。
六、结果讨论
改革开放以来，云南省GDP和能源消费总量总体均保持了一定的增长水平，GDP的增长速度在大多数时期均高于能源消费总量的增长速度，这表明云南省能源消耗强度呈现不断下降的态势。但从全国乃至世界范围来看，云南省的单位GDP能源消耗强度仍然处于偏高的水平。云南省未来要继续降低能源消耗强度，实现可持续发展，还需要不断的探索和思考。
（一）研发先进的能源利用技术，提高能源利用率
不断的研发新的能源利用技术不仅可以改进能源利用效率，还可以开发新能源。因此，能源利用技术的研发是提高能源利用效率的最优、最有效的途径。
（二）调整产业结构，大力发展低能耗的环保产业
从分析中可以看出云南的单位GDP能耗在不断的下降，这在很大程度上和政府大力倡导发展低能耗产业有关。因此，千方百计降低产业能耗、发展低碳经济是降低能源消费、提高GDP含金量的根本途径。
（三） 因地制宜，合理调整能源消费结构
煤炭消费占云南省能源消费的比重在不断的下降，但截止2010年，煤炭占云南能源消费的比重仍达到56.73%，而煤炭的利用效率在所有能源中最低，这种特殊的能源消费结构使能源利用效率仍然处于较低的水平。云南有得天独厚的发展太阳能等新兴清洁能源的调节，所以应该调整能源消费结构，通过大力发展风能、太阳能、水力发电等新能源，提高云南省的能源利用效率，降低单位GDP能耗。
参考文献：
[1] 陈仲常、谢小丽.中国GDP能源消耗强度变动趋势及影响因素解析[J].经济学家，2011,(06).
[2] 刘俊珍.财政收入与GDP关系的统计研究[J].北方经济,2008,(02).
[3] 张金玲.GDP影响因素的计量分析[J].知识经济,2009,（13）.
关键词：GDP；能源消费总量；实证分析
中图分类号：F124；F062.1 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（z）.2012.04.18 文章编号：1672-3309（2012）04-41-03
能源是一国经济发展的物质基础，中国作为快速崛起的发展中国家，正处于城市化和工业化快速发展时期，对能源的需求量在未来一定时期还会呈现增长趋势。1985 年中国能源消耗为 76682 万吨标准煤，2008 年为 285000 万吨标准煤，23 年间增长了 3.7倍。然而中国的能源储备和世界能源供给却在不断减少，能源需求和供给的矛盾使中国的经济发展面临着巨大挑战。
一、GDP与能源消费总量概述
GDP 是按市场价格计算的国内生产总值的简称，是指一个国家( 或地区) 所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。所谓常驻单位，是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。所谓生产活动包括三次产业在内的所有行业和部门。在价值形态上它等于国民经济各部门生产的增加值之和。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常驻单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。
能源是工业的粮食，是国民经济的命脉。能源作为社会经济发展的动力，是经济发展和人民生活所必需的物质资源。能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和，是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力，不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。
二、 GDP与能源消耗总量的环比发展速度
图1 GDP和能源消费总量增长速度的趋势图
从图1可以看出，1981-2010年的30年间，云南省GDP和能源消费总量都保持了持续的增长态势。GDP在1981-2010年这30年间增长速度不断波动，其中最大增长速度为1988年的31.5%，最小增长速度为1999年的3.7%，平均增长速度为16.37%。能源消费总量在这30年间增长速度波动幅度也相当大，其中1997年达到能源消费总量增长速度达到最高的21.6%，1999年能源消费总量增长速度降到最低的-2.3%，30年间能源消费总量的平均增长速度为8.1%。由此可见，GDP的平均增长速度是能源消费总量增长速度的近2倍。随着GDP的增长，云南能源消费总量也在随之增长，可以看出二者的发展趋势是密切相关的，云南省GDP和能源消费总量的关系基本稳定。
三、云南省单位GDP能耗的发展趋势
改革开放 30 年来，当云南省能源消耗量强劲增长的同时，能源消耗强度 ( 单位GDP 能源消耗) 整体呈下降态势(见图 2)。
从1981-2010年的数据来看，云南省单位GDP能耗在1981-1995年的15年间，经历了一个快速下降的过程，从1981年的10.08吨/万元下降到1995年的2.16吨/万元，下降的绝对值额到7.91吨/万元，下降了78.6%。而这之后的1996-2010的15年，则是一个单位GDP能耗缓慢减少的阶段。在此期间，除了1997年的单位GDP能耗略超过2吨/万元，其他年份单位GDP能耗均低于2吨/万元，并在缓慢的降低，下降幅度仅为0.66吨/万元，下降了35.4%，到2010年单位GDP能耗达到新低1.2吨/万元。
四、能源消费构成的变化
图3
从图3不难看出，云南省能源消费结构在1981-2010年这30年间发生了一些变化。从1981-2010年，煤炭消费量从占能源消费总量的65%下降到58%，天然气消费量占能源消费总量的比重一直较小，但仍在下降，从1981年的6%下降到2010年的1%。而石油和一次电的消费量则在逐步增加。1981年二者占能源消费总量的比重分别是9%和20%，到2010年二者所占比重增加到16%和25%。由此可以看出云南省能源消费结构的变化，也可以看出云南产业结构的变化。
五、能源消耗总量和GDP关系的一元线性回归分析
（一）数据来源
利用2011年《云南省统计年鉴》中关于云南省GDP和能源消费总量的数据整理如下（见表1）。
（二）散点图
用Eviews软件对数据做散点图如下（见图4）。Y表示GDP，X表示能源消费总量。从散点图的走向来看，大致是一条直线。不难看出GDP和能源消费总量保持密切的正相关，二者具有较强的相关性。
图4
（三）回归分析过程
用Eviews软件对GDP和能源消费总量作一元线性回归，设模型为Y=C+BX+Ui。其中：Y(GDP)为被解释变量，X(能源消费总量)，Ui为随机误差项，C为常数项，B为系数。得出结果如下：
从理论上讲，能源消费总量和GDP的变化应保持同步同向的变化规律，这与现实中GDP与能源消费总量同向变化是相符合的。从上图得到的D-W值为0.477573，在显著水平a=0.01时，n=30，k=2时，查表得dL=1.13，du=1.26，D-W=0.477573＜DL=1.13，随机误差项Ui存在自相关。这就需要对表现出来的自相关进行修正。 采用柯克兰—奥克特迭代法消除自相关。在Eviews中使用迭代法就是在自变量中添加AR项，AR(1)是消除一阶自相关。输出结果如下图所示：
从上图中可以看到， D-W值=1.421267，落在了不相关区域，因此，消除了自相关。
（四）估计方程
根据EViews输出结果（图1），写出OLS估计式如下：
Yt = -1308.195+0.927119Xt
t (-2.487384) (6.848925)
S.E. (525.9320) (6.848295)
R2=0.990311 R2=0.989566 S.E.=202.0511 F=1328.707
（五）模型的检验
1.经济意义的检验
上述模型中，参数估计值的符号与实际相符。上述模型的经济解释是，能源消费总量每增加1个单位，将使GDP平均增加0.927119个单位。
2.拟合优度检验
R2=0.990311说明该方程的解释能力为99.0311%，即能源消费总量能对GDP变动的99.0311%作出解释。回归方程拟合度高。
3.回归方程总体显著性检验
F=1328.707，相应得到p值为0.000000，不仅小于0.05的显著性水平，也远远小于0.01的显著性水平，这说明该方程在统计意义上是极显著的。
4.回归参数的显著性检验
从解释变量看，其p值表明，无论是在0.05还是在0.01的显著性水平下，解释变量能源消费总量对GDP的影响均是非常显著的。上述结果表明，能源消费总量是影响GDP的重要因素。能源消费总量每增加1个单位，将使GDP平均增加0.927119个单位。
（六）残差分析
单击”resides”按钮，得到模型的残差拟合图（见图5）
图5中Actual表示yt的实际观测值，Fitted表示其拟合值yt^,Residual表示残差。图中两条虚线与中心线的距离表示残差的一个标准差，即S.E.通过该图可以看到，大部分残差值都落在了正、负一个标准差之内。
六、结果讨论
改革开放以来，云南省GDP和能源消费总量总体均保持了一定的增长水平，GDP的增长速度在大多数时期均高于能源消费总量的增长速度，这表明云南省能源消耗强度呈现不断下降的态势。但从全国乃至世界范围来看，云南省的单位GDP能源消耗强度仍然处于偏高的水平。云南省未来要继续降低能源消耗强度，实现可持续发展，还需要不断的探索和思考。
（一）研发先进的能源利用技术，提高能源利用率
不断的研发新的能源利用技术不仅可以改进能源利用效率，还可以开发新能源。因此，能源利用技术的研发是提高能源利用效率的最优、最有效的途径。
（二）调整产业结构，大力发展低能耗的环保产业
从分析中可以看出云南的单位GDP能耗在不断的下降，这在很大程度上和政府大力倡导发展低能耗产业有关。因此，千方百计降低产业能耗、发展低碳经济是降低能源消费、提高GDP含金量的根本途径。
（三） 因地制宜，合理调整能源消费结构
煤炭消费占云南省能源消费的比重在不断的下降，但截止2010年，煤炭占云南能源消费的比重仍达到56.73%，而煤炭的利用效率在所有能源中最低，这种特殊的能源消费结构使能源利用效率仍然处于较低的水平。云南有得天独厚的发展太阳能等新兴清洁能源的调节，所以应该调整能源消费结构，通过大力发展风能、太阳能、水力发电等新能源，提高云南省的能源利用效率，降低单位GDP能耗。
参考文献：
[1] 陈仲常、谢小丽.中国GDP能源消耗强度变动趋势及影响因素解析[J].经济学家，2011,(06).
[2] 刘俊珍.财政收入与GDP关系的统计研究[J].北方经济,2008,(02).
[3] 张金玲.GDP影响因素的计量分析[J].知识经济,2009,（13）.