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选择合适的电弧模型，对建筑配电系统发生的故障电弧进行了仿真。基于小波的时一频分析特点和人工神经网络（ANN）的学习能力，提出了一种分辨故障电弧和正常负荷电流的方法。该方法通过小波变换对信号进行多分辨率分析，提取信号的特征矢量，利用人工神经网络对输入特征矢量进行故障识别。仿真实验的结果表明，该方法具有良好的故障识别性能。