基于矩阵的Apriori算法的优化

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shan43512
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在数据挖掘中关联规则挖掘是很重要的一个方面,而Apriori算法是进行关联规则挖掘的经典算法。本文首先分析了经典Apriori算法,然后利用矩阵的思想对其改进,并利用事务压缩的思想对矩阵进行压缩。改进后的算法明显提高了Apriori算法的效率。
其他文献
在进行对网络信息的挖掘中,受信息量巨大因素的制约,需采用一种简单高效且又能快速存储巨量信息的数据库。综合考虑到Berkeley DB的可伸缩、高性能以及其他优势的特点,本文结
考虑到基于距离的传统聚类算法在实际应用中存在多方面的不足,本文研究了一种能弥补传统聚类算法不足的基于网格和密度的CLIQUE聚类算法,并给出该算法实现的具体过程和主要代
根据用户的特殊需求,利用本体技术对物流供应商的私有信念集,尤其针对物流企业的经营战略进行了分析、挖掘和推理,实现了4PL根据货物属性实现与具有较强核心竞争力的供应商的自
实时协同编辑系统是一类重要的CSCW应用系统,而一致性维护是设计和实现此类系统最具挑战性的一个难题。本文首先扩展CCI模型为CCIC模型,然后把协同编辑的文档结构从线性结构
通过分析市场上嵌入式产品的图形用户界面需求,对基于Qt/Embedded的嵌入式GUI进行介绍,并详细阐述将其移植至ARM开发板上的技术。该移植技术对于其它的嵌入式开发板也具有一定
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络、无线通信技术及分布式信息处理技术。本文介绍了无线传感器网络及无线传感器网
对于异构的高性能分布式计算环境——网格来说,监控其中每个计算节点获取资源的状态信息是至关重要的。然而传统的资源监控方式需要周期性地读取各个节点的信息,对网格系统资源
粗糙集的精度度量中,知识的粒度是需要考虑的重要特征。Baowen Xu等人通过超熵描述知识粒度,提出一种新的粗糙精度度量方法,但是该方法没有排除对精度度量无影响的无效颗粒,
首先简述Intemet的服务质量保证能力的不足,分析了区分服务的网络系统模型和实现机制,然后提出一种边界结点采用基于TSW的三色标记算法和核心结点采用自适应RIO算法相结合的支
为了提高医院信息系统的可靠性,本文提出采用Veritas Storage Foundation HA搭建高可用医院信息系统集成平台的方法。经过两年的运行,证明该集成平台是高可靠性的。