事务压缩相关论文
随着Web技术的逐步成熟和广泛应用,Web日志挖掘成为了数据挖掘的一个重要分支用于更好地分析Web的使用和Web的结构。用户行为模式......
面对互联网和大数据时代的来临,数据挖掘对人们生活的影响越来越大。关联规则挖掘作为其关键部分,可以通过各种算法从海量数据中找......
Apriori算法是关联规则挖掘算法中应用最为广泛的一种算法，它的主要目的是从大量的事务数据中通过候选项集挖掘出有趣的频繁项集，从......
在关联规则挖掘算法中，PredictiveApriori算法只需设定输出最好的N个规则，就可挖掘出N个预测精度最大的规则，从而极大地减轻用户参数......
在数据挖掘中关联规则挖掘是很重要的一个方面,而Apriori算法是进行关联规则挖掘的经典算法。本文首先分析了经典Apriori算法,然后......
关联规则挖掘搜索给定数据集中反复出现的数据模式,找到它们之间的相关性。分析了经典Apriori算法存在的时空效率低的缺点和数据形......
在大数据挖掘中使用经典Apriori算法时,会产生大量的候选集,并需要扫描数据库中所有数据,使得其在实现过程中效率大大降低。为了提......
提出一种将Aprori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术......
针对关联规则挖掘中Apriori算法的不足,提出了一种改进算法。该算法使用完美哈希函数,优化的事务压缩技术,分组查询计数和直接产生......
Apriori是关联规则挖掘的经典算法，在利用该算法进行医疗数据挖掘的过程中，发现其频繁项集产生过程有一些不必要的开销，为此提出了改......
在入侵检测研究领域中，提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题。提出了一种针对网络入侵检测事务流日志数据库的关......
关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的组成部分，本文分析经典的数据挖掘算法——apriori算法．为了能够有效的降低扫描事物数据库次......
针对AprioriTid算法的不足,提出一种新的优化算法IaprioriTid。该算法从事务压缩、项目压缩和散列技术等方面对AprioriTid算法进行......
继Agrawal与Srickant提出关联规则的挖掘的Apriori算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作......
提出了一种将AprioriTid算法与事务压缩和项目压缩相结合的改进算法。该算法中候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接......
针对制约Apriori算法效率的瓶颈问题，提出了一种对Apriori谢算法改进的策略，该策略利用二维数组标志位进行事务压缩和利用项集有序性......
针对Apriori算法存在的不足,提出了一种新的优化Apriori的方法。该方法通过优化频繁项集修剪策略,减少无效候选项集的产生;优化连......
本文论述了关联规则的基本概念、分类、基于频繁项集思想的关联规则挖掘算法-Apriori算法,以及在基础上对Apriori算法的各种改进算......
指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法,分析和探讨了Apriori算法,并给出了该算法的实现思想,通过实例说明了算法的执行......
在对关联规则中的Apriori算法进行了深入研究的基础上，提出了基于矩阵结构的关联规则挖掘算法。由于这个算法只需要对交易数据库进......
在数据挖掘算法中，Apriori算法是关联规则的经典算法。文章在分析经典Apriori算法的基础上，提出了改进型的Apriori算法。改进后的算......
提出了一种基于事务压缩和项目压缩的AprioriTid优化算法。该算法的特点是：项目集采用关键字识别，同时对事务数据进行事务和项目压缩......
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于事务压缩的关联规则挖掘算法.该算法充分利用Apriori性质,通过减少候选集的组......
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算......
文章在分析关联规则和Apriori算法原理的基础上,针对Apriori算法扫描数据库时由于事务数过大,导致系统的I/O负载和CPU运算压力过大......
针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法Napriori。算法从优化产生2-项目集、事务压缩、项目压缩、优化连接等几个方面对Ap......
随着城市化进程的加快,公路隧道在城市交通中的地位越来越重要。由于隧道修建于地下,所以隧道内的环境较为恶劣,对于隧道的管理也......
