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大规模神经系统的非线性动力学特性分析是一件十分困难的工作.本研究试图通过对神经细胞的动力学方程的研究,探讨神经细胞的模糊逻辑骨架,再由细胞的模糊逻辑骨架探讨神经系统的动力学特性与系统功能.模糊逻辑与神经系统有密切的联系,已有大量的文章报道这方面研究,但是这类研究主要针对如何把模糊逻辑与神经网络的功能相结合产生具有一定控制或分类能力的系统.与这些研究不同,本研究是想把模糊逻辑作为研究非线性动力学的工具.本文提出了模糊逻辑骨架的概念,这样架构一个具有某种功能的神经系统就变得非常简便.用这种方式构建了模拟