论文部分内容阅读
【摘 要】随着我国当前大数据技术的不断发展，我国已经迎来大数据时代，在大数据时代下计算机信息处理处得到了蓬勃的进步以及创新，在数据处理能力方面的优势较为突出，因此在实际工作中需要结合大数据时代发展的方向，不断的创新和研究计算机信息处理技术，实现功能的重组以及简化，从而使我国计算机信息处理技术能够在大数据背景下获得蓬勃性的发展，加快各行各业的发展步伐。
【关键词】大数据时代;计算机信息处理技术;发展
在当前时代下，随着中国计算机技术的不断普及以及融入，计算机的数量在不断的增加，对人们的日常生活带来諸多的影响，因此在实际工作中需要加强对大数据背景下计算机信息处理技术的研究以及发展，通过海量数据来保证网络的整体性安全，融入新的思维和新的模式，促进计算机信息处理技术的稳定性发展。
一、大数据时代的计算机信息特征
在大数据背景下创新计算机信息处理技术之前，需要加强对计算机信息特征的了解和认识，从而为后续工作奠定坚实的基础。大数据技术对各行各业产生了一定的变化以及新因素，大数据是时代发展的必然趋势，不仅可以为以往信息处理精准度较差的问题，还有助于保证数据传输的效率以及速度，为人们的日常生活和工作奠定坚实的基础。在我国计算机行业发展进程中，功能模式在不断的完善以及调整，随着科技水平的不断进步，人们对于计算机的需求和要求也在不断的增加，在日常工作中人们既可以利用计算机来制作相应的表格，还可以发表文章，另外也可以实现远程性的操作，多方位的满足人们当前信息获取需求以及要求[1]。在大数据背景下采取多元化的形式，将不同领域中的信息进行多方位的整合以及分析，形成庞大的数据信息组，不仅可以加快信息传输的速度，还有助于满足人们在协议使用方面的需求以及要求。在大数据等下数据类型是比较繁多的，但是一些数据价值密度较低，因此需要利用计算机信息处理机组来获取最为精准性和有价值的信息。在大数据背景下不仅为信息技术的发展提供广阔的支撑以及空间，还实现了基础模式的不断改进以及创新，因此需要实现硬件和软件模式的不断调整及优化，实现信息技术的不断发展和创新。
二、大数据的影响下计算机信息处理技术应用时的问题
在大数据时代，虽然为计算机信息处理技术带来了一定的机遇，但是各个事物都具有双面性的特征，在带来机遇的同时还出现了诸多的挑战，这给实际技术应用带来诸多的问题以及困扰。比如在大数据的背景下，一些企业在发展中会产生大量的信息，但是信息的价值性是很难得以充分保证的，因此这给实际工作带来诸多困难以及难题。另外在大数据背景下计算机所承担的工作量会不断的增加，其中所面临的安全隐患也在不断的提升，为了解决以上这些问题，需要不断的革新和创新计算机处理技术，从而使得信息化建设力度能够有效提高[2]。这样一来不仅使得计算机信息处理技术的创新任务非常紧迫，还加大了相关管理人员的工作压力，所带来的困难和困扰是比较多的。
三、大数据背景下计算机信息处理技术的发展趋势
（一）数据储存技术
由于在大数据背景下，信息的容量在不断的增加，对于各行各业来说每天要处理大量的信息，并且还要做好数据的储存工作，因此在大数据背景下大数据信息储存技术由然而生。利用信息储存技术可以非常快捷而简单的储存好原始的数据，并且还可以进行自动化分类处理，构建完整的数据库，方便管理人员进行信息的调取以及查询。在信息有效储存方面要更加科学有序的进行信息库的建设，从而使得数据库储存能力能够达到预期的标准及要求，实现资源的合理性配置以及运用[3]。在大数据背景下信息的传输速度越来越快，所对应的数据数量也在不断的增加，因此需要完善储存技术应用优势，调整数据储存的结构以及模式，使得最终的储存效率能够得到有效提高，也有助于为后续信息数据的应用提供重要的基础。
（二）数据的获取和处理
数据的获取技术和处理技术在大数据背景下得到了蓬勃性的发展，在信息整合和分类工作中需要获取最为关键性的信息，从而保证后续工作能够更加高效率的完成。但是在实际储存时经常会存在信息丢失的问题，这给后续工作带来诸多困扰，因此在数据储存和获取方面需要保证信息的完整性，从而达到理想化的工作状态。在实际工作中需要进行数据源的全面监控及调查，随时随地的了解各种数据信息，从而实现资源的话型配置。在完成数据的采集之后要进行数据库等效性建立，利用各种类型的数据处理软件，在计算机平台中得以全方位的整合，为后续信息检索提供重要的支撑。在我国信息产业发展的背景下，需要实现数据采集的集中性管理以及优化，发挥其应有的价值和效果。
（三）信息安全技术
由于大数据背景下信息的类型逐渐呈多样性的方向而不断的发展，再加上网络环境是具有虚拟性特征的，因此很容易会出现信息的泄露问题，这给后续工作带来诸多影响，因此在实际工作中需要加强对信息安全技术合理性利用，有效解决存在以往信息传递和搜集方面的问题。首先需要通过大数据技术为计算机用户信息安全进行有效的研究，提供强有力的保证，防止不法分子渗入到计算机中盗取个人信息。另外对于传统信息安全技术来说，已经无法解决大数据背景下信息安全的发生特点了，因此在实际工作中需要实践技术的不断革新以及创造，在大数据下开发一些新的软件和产品，从而使计算机信息安全能够得到有效的增强，并且实现以往进入模式的不断创新以及调整。另外还需要加强对计算机安全性能的不断维护，构建信息安全管理体系，引进大量技术人员进行有效的管理，从而提升数据储存和共享的安全系数。
结束语
在大数据背景下对于计算机信息处理技术来说，既有机遇也有挑战，因此需要利用机遇克服在以往实施过程中的一些挑战以及困扰，在实际工作中需要根据信息储存和处理的要求以及标准，构建完善的工作模式以及安全管理体系，以增强计算机信息安全性能为主，实现强有力的保障，从而提升实际工作效率和工作质量。
参考文献：
[1]白晓.大数据背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息与电脑，2018（24）：1-2.
[2]王姝.大数据时代背景下，计算机信息处理技术的相关研究[J].通信世界，2018（11）：3-4.
[3]赵洋.大数据时代计算机信息处理技术的探索研究[J].信息与电脑，2018（22）：165-166.
（作者单位：江苏省镇江市城市管理局）
【关键词】大数据时代;计算机信息处理技术;发展
在当前时代下，随着中国计算机技术的不断普及以及融入，计算机的数量在不断的增加，对人们的日常生活带来諸多的影响，因此在实际工作中需要加强对大数据背景下计算机信息处理技术的研究以及发展，通过海量数据来保证网络的整体性安全，融入新的思维和新的模式，促进计算机信息处理技术的稳定性发展。
一、大数据时代的计算机信息特征
在大数据背景下创新计算机信息处理技术之前，需要加强对计算机信息特征的了解和认识，从而为后续工作奠定坚实的基础。大数据技术对各行各业产生了一定的变化以及新因素，大数据是时代发展的必然趋势，不仅可以为以往信息处理精准度较差的问题，还有助于保证数据传输的效率以及速度，为人们的日常生活和工作奠定坚实的基础。在我国计算机行业发展进程中，功能模式在不断的完善以及调整，随着科技水平的不断进步，人们对于计算机的需求和要求也在不断的增加，在日常工作中人们既可以利用计算机来制作相应的表格，还可以发表文章，另外也可以实现远程性的操作，多方位的满足人们当前信息获取需求以及要求[1]。在大数据背景下采取多元化的形式，将不同领域中的信息进行多方位的整合以及分析，形成庞大的数据信息组，不仅可以加快信息传输的速度，还有助于满足人们在协议使用方面的需求以及要求。在大数据等下数据类型是比较繁多的，但是一些数据价值密度较低，因此需要利用计算机信息处理机组来获取最为精准性和有价值的信息。在大数据背景下不仅为信息技术的发展提供广阔的支撑以及空间，还实现了基础模式的不断改进以及创新，因此需要实现硬件和软件模式的不断调整及优化，实现信息技术的不断发展和创新。
二、大数据的影响下计算机信息处理技术应用时的问题
在大数据时代，虽然为计算机信息处理技术带来了一定的机遇，但是各个事物都具有双面性的特征，在带来机遇的同时还出现了诸多的挑战，这给实际技术应用带来诸多的问题以及困扰。比如在大数据的背景下，一些企业在发展中会产生大量的信息，但是信息的价值性是很难得以充分保证的，因此这给实际工作带来诸多困难以及难题。另外在大数据背景下计算机所承担的工作量会不断的增加，其中所面临的安全隐患也在不断的提升，为了解决以上这些问题，需要不断的革新和创新计算机处理技术，从而使得信息化建设力度能够有效提高[2]。这样一来不仅使得计算机信息处理技术的创新任务非常紧迫，还加大了相关管理人员的工作压力，所带来的困难和困扰是比较多的。
三、大数据背景下计算机信息处理技术的发展趋势
（一）数据储存技术
由于在大数据背景下，信息的容量在不断的增加，对于各行各业来说每天要处理大量的信息，并且还要做好数据的储存工作，因此在大数据背景下大数据信息储存技术由然而生。利用信息储存技术可以非常快捷而简单的储存好原始的数据，并且还可以进行自动化分类处理，构建完整的数据库，方便管理人员进行信息的调取以及查询。在信息有效储存方面要更加科学有序的进行信息库的建设，从而使得数据库储存能力能够达到预期的标准及要求，实现资源的合理性配置以及运用[3]。在大数据背景下信息的传输速度越来越快，所对应的数据数量也在不断的增加，因此需要完善储存技术应用优势，调整数据储存的结构以及模式，使得最终的储存效率能够得到有效提高，也有助于为后续信息数据的应用提供重要的基础。
（二）数据的获取和处理
数据的获取技术和处理技术在大数据背景下得到了蓬勃性的发展，在信息整合和分类工作中需要获取最为关键性的信息，从而保证后续工作能够更加高效率的完成。但是在实际储存时经常会存在信息丢失的问题，这给后续工作带来诸多困扰，因此在数据储存和获取方面需要保证信息的完整性，从而达到理想化的工作状态。在实际工作中需要进行数据源的全面监控及调查，随时随地的了解各种数据信息，从而实现资源的话型配置。在完成数据的采集之后要进行数据库等效性建立，利用各种类型的数据处理软件，在计算机平台中得以全方位的整合，为后续信息检索提供重要的支撑。在我国信息产业发展的背景下，需要实现数据采集的集中性管理以及优化，发挥其应有的价值和效果。
（三）信息安全技术
由于大数据背景下信息的类型逐渐呈多样性的方向而不断的发展，再加上网络环境是具有虚拟性特征的，因此很容易会出现信息的泄露问题，这给后续工作带来诸多影响，因此在实际工作中需要加强对信息安全技术合理性利用，有效解决存在以往信息传递和搜集方面的问题。首先需要通过大数据技术为计算机用户信息安全进行有效的研究，提供强有力的保证，防止不法分子渗入到计算机中盗取个人信息。另外对于传统信息安全技术来说，已经无法解决大数据背景下信息安全的发生特点了，因此在实际工作中需要实践技术的不断革新以及创造，在大数据下开发一些新的软件和产品，从而使计算机信息安全能够得到有效的增强，并且实现以往进入模式的不断创新以及调整。另外还需要加强对计算机安全性能的不断维护，构建信息安全管理体系，引进大量技术人员进行有效的管理，从而提升数据储存和共享的安全系数。
结束语
在大数据背景下对于计算机信息处理技术来说，既有机遇也有挑战，因此需要利用机遇克服在以往实施过程中的一些挑战以及困扰，在实际工作中需要根据信息储存和处理的要求以及标准，构建完善的工作模式以及安全管理体系，以增强计算机信息安全性能为主，实现强有力的保障，从而提升实际工作效率和工作质量。
参考文献：
[1]白晓.大数据背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息与电脑，2018（24）：1-2.
[2]王姝.大数据时代背景下，计算机信息处理技术的相关研究[J].通信世界，2018（11）：3-4.
[3]赵洋.大数据时代计算机信息处理技术的探索研究[J].信息与电脑，2018（22）：165-166.
（作者单位：江苏省镇江市城市管理局）