【摘 要】
：
为了解决标准支持向量机在空间和时间上过度消耗的问题，提出了一种利用边界点训练支持向量机的新方法。首先计算每两个样本之间的欧式距离，找出每个样本点的同类近邻集和异类近邻集，根据该样本点到两个集合的距离，判断其是否可能成为边界点。其次根据每个样本近邻集中同类样本数目的多少来删减样本集。该方法只用了少量的边界点对支持向量机进行训练，同时排除了噪声点和孤立点及混杂在异类中的点对决策超平面的影响，提高了分类
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（11871181）； 黑龙江省自然科学基金项目（A2018008）；
论文部分内容阅读
为了解决标准支持向量机在空间和时间上过度消耗的问题，提出了一种利用边界点训练支持向量机的新方法。首先计算每两个样本之间的欧式距离，找出每个样本点的同类近邻集和异类近邻集，根据该样本点到两个集合的距离，判断其是否可能成为边界点。其次根据每个样本近邻集中同类样本数目的多少来删减样本集。该方法只用了少量的边界点对支持向量机进行训练，同时排除了噪声点和孤立点及混杂在异类中的点对决策超平面的影响，提高了分类器的泛化能力。实验结果表明，与传统支持向量机、最近邻支持向量机、K-近邻支持向量机相比，在分类精度相当时，该方法有效地减少了训练样本的数量。
其他文献
"整本书阅读与研究"是高中语文新课标中学习任务群之一。与以往教材中选取的长篇小说节选片段不同,整本书阅读能让学生更好地体会和把握小说的整体内容和艺术价值,对学生语文阅读能力的提升和核心素养的培养具有重要的促进意义。本文以小说阅读教学为例,对高中语文教学中整本书阅读的教学现状进行了简要分析,并提出了小说整本书阅读的教学策略,以为高中语文教学中小说整本书阅读教学提供可操作的意见和参考。
为推广GFRP在钢结构领域的应用,将GFRP直接粘贴在高强钢焊接箱形柱外侧以延缓构件的弯曲屈曲。本文对12个不同钢材、不同GFRP粘贴层数的GFRP-高强钢焊接箱形轴压构件进行了试验研究。以试验结果为参照,在对轴压构件荷载-跨中挠度曲线进行有限元模拟验证的基础上,分析了钢材屈服强度、GFRP约束率、GFRP长度比、构件长细比、板件宽厚比和GFRP纤维方向抗压强度对GFRP-高强钢焊接箱形轴压构件整
原油作为一种不可再生能源,是商品期货市场上政治属性最强的交易品种,原油定价体系的话语权牵动着国家的能源安全和经济安全。本文以上海原油期货开市三年来的价格序列为研究对象,首先论证了上海原油期货对大庆原油现货的价格发现功能,Johansen协整检验结果显示二者之间存在长期的均衡关系;同时上海原油期货价格是大庆现货价格变化的格兰杰原因,单向引导其价格变化;结合向量误差修正模型、脉冲响应与方差分解的分析方
结合甘肃省建筑行业碳排放特点，分别从建筑材料生产、建筑建造和拆除阶段、建筑运行阶段的节能降耗方面提出节能减碳路径建议：加强绿色建材的推广和使用；推行绿色施工、装配式建筑、智慧工地；对既有建筑进行节能改造，减少建筑在全生命周期各个阶段的碳排放，实现甘肃省建筑行业的节能减碳。
冬奥赛场是一个竞争极度激烈的体育环境，细微的运动表现提升也会影响许多运动项目的最终名次。在跳台滑雪、速度滑冰、高山滑雪和雪车等高速运动中，气动阻力是一个重要阻力，同时也是越野滑雪、冰球和单板滑雪障碍追逐等项目运动表现的重要决定因素。研究阐述了冬季运动项目中气动阻力以及风洞实验方法，并系统梳理了近20年来冬季运动项目气动减阻的风洞实验研究成果，从中总结凝练了冬季运动项目气动减阻的技术方案，涉及跳台滑
近年来,随着数据应用的爆炸式增长,数据在国民经济中的作用越来越重要。党中央国务院已经将数据视为可参与分配的生产要素,世界各国也纷纷出台各种政策支持大数据产业的发展,将数据上升到了战略高度,但是与数据有关的核算工作却没有随着数据的发展而完善。本文将数据资产视为生产资产,进而探讨数据资产测算的框架。在国内外关于数据、数据产品、数据资产的文献研究的基础上,本文总结了不同学者基于不同的视角对数据、数据产品
近年来,制造业上市公司负面事件时有发生,成为上市公司的“重灾区”,增加了社会公众的不信任,既加大了企业面临的风险,损害企业市场价值,也不利于社会经济平稳健康持续发展。另一方面,在深入推进监管能力现代化的今天,媒体通过对企业负面事件的关注与报道,发挥了重要的信息中介作用和公司治理作用。因此,研究媒体报道负面事件对企业市场价值的影响具有重要意义。目前关于媒体报道负面事件的研究虽已比较丰富,但多未区分行
采用文献资料、数理统计等研究方法，以产业融合理论为理论基础，以福建厦门海洋“文体旅”产业融合高质量发展为研究对象，分析厦门海洋“文体旅”产业融合高质量发展的价值、现状和不足，研究得出，产业融合高质量发展价值在于探索厦门海洋“文体旅”产业融合发展的痛点，推动厦门体育消费场景创新的引擎，发挥不同产业融合优劣势交互借鉴的平台。其优化路径为：充分开发利用厦门现有的海洋资源，打造厦门海洋“文体旅”产品文化符
为有效预测电力行业人因事故数量,论文利用支持向量机（SVM）与蚁群算法（ACA）综合研究电力人因事故问题,在对支持向量机进行优化决策的基础上,提出一个电力人因事故数据拟合与预测的统计分析模型。针对支持向量机的参数选择问题,采用蚁群算法进行优化,建立了基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型。利用该模型对电力人因事故量进行预测,结果表明,基于优化支持向量机的电力人因事故数据统计分析模型,预测