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在实际的调查数据和实验数据中,经常会出现数据缺失的问题,插补方法是处理缺失数据的一种常用的技术方法.对于目标变量是二分类的定性变量时,可以采用Logistic回归插补法进行插补,采用一套高中生进入大学学习影响因素分析的模拟数据进行实证分析,探讨了Logi8tic回归插补法的一些特点.
二分类Logistic回归插补法及其应用
【摘 要】
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在实际的调查数据和实验数据中,经常会出现数据缺失的问题,插补方法是处理缺失数据的一种常用的技术方法.对于目标变量是二分类的定性变量时,可以采用Logistic回归插补法进行
【机 构】
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中国人民大学统计学院; 中国人民大学应用统计科学研究中心; 江苏大学财经学院;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2013年21期
【基金项目】
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国家社科基金项目《普查数据质量的事后抽查理论及其应用研究》(11BTJ009)
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