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针对稀疏子空间聚类（SSC）求得的系数矩阵过于稀疏和最小二乘回归子空间聚类（LSR）求得的系数矩阵过于稠密的问题，文中提出基于协同表示的子空间聚类算法（SCCR）．结合SSC和LSR的优点，将z。范数和Frobenius范数引入同一优化问题中，使系数矩阵保证在同一子空间数据点联系（如LSR）的同时，消除不同子空间数据点之间的联系（如SSC）．然后利用此系数矩阵建立相似矩阵，应用谱聚类得到聚类结果．实验表明SCCR可以提高聚类性能．