针对传统多种群协同进化算法仍然存在收敛速度慢、计算复杂性不能随进化过程有效降低等问题,提出了一种基于多级搜索区域的协同进......

基本粒子群优化算法有着寻优设置参数比较少、很轻易就能应用和操作方便等诸多优点,在模型辨识、组合优化等方面有较多应用,是现阶......

针对遗传算法诸如局部搜索能力差、早熟收敛、“退化”现象等问题，在协同进化算法（CA）的基础上融入传统的单纯形算法，同时引入免疫算子......

针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法（MUSIC,multi......

共同进化算法是一种新的进化算法，由于它采用了解空问分离编码，能有效地克服一般进化算法中固有的早熟收敛问题。该文针对数据聚类问......

进化计算是多Agent系统学习的一个有用技术。在多Agent系统研究中的某些领域，一种常用的方法是协同进化多Agent合作。研究已经指出：......

It is important to distribute the load efficiently to minimize the cost of the economic dispatch of electrical power sys......

基于目标向量的多偏好协同进化算法无法识别处于同一适应值水平上的候选解之间的Pareto支配关系，导致所获解集在Pareto前沿分布不均......

多偏好向量引导的协同进化算法(PICEA-g)是将目标向量作为偏好,个体支配目标向量的个数作为适应值,以有效降低高维目标空间中非支......

A competitive co-evolutionary Multi-Objective Genetic Algorithm (cc-MOGA) was used to approximate a Pareto front of effi......