【摘 要】
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为了改善标准果蝇优化（fruitflyoptimization，FFO）算法易陷入局部极优，收敛精度不高的不足，提出了一种结合群体协同（swarmcollaboration，SC）与和声搜索（harmonysearch，HS）策略的新型果蝇
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为了改善标准果蝇优化（fruitflyoptimization，FFO）算法易陷入局部极优，收敛精度不高的不足，提出了一种结合群体协同（swarmcollaboration，SC）与和声搜索（harmonysearch，HS）策略的新型果蝇优化算法FFO-SC+HS。该算法基于随机确定的单一维度和动态搜索半径得到果蝇个体的食物源位置，并在种群中心位置的逐代更新环节新增了两个可供选择的备选位置。两备选位置均出自按群体协同策略重构后的位置集合，其一为重构后位置向量集合中的最佳位置，另一则为借助和声搜索策略得到
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