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起重机械在作业过程中经常发生事故，主要原因在于其运动形式和结构形式比较特殊，和一般机械有很大的不同。为了减少起重机械事故的发生，保障人们的生命和财产安全，加强起重机械的本质安全，需要有比较完善的起重机械本质安全评价方法。LM 神经网络可对起重机械的本质安全评价建立模型，采集样本数据，通过数学算法和数学理论获取各危险因素对起重机械本质安全影响的大小。通过大量测试结果验证，这种评价方法识别准确度很高、误差非常小。现对基于 LM 神经网络的起重机械本质评价方法进行较为深入的研究和探讨。