【摘 要】
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在有限的传输带宽下传输数据时，传输率受到限制，如何高效地压缩传输数据，以便减少存储空间和传输时间，已经成为迫切需要解决的问题。本文在一种无损数据压缩算法CTW（context tree
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在有限的传输带宽下传输数据时，传输率受到限制，如何高效地压缩传输数据，以便减少存储空间和传输时间，已经成为迫切需要解决的问题。本文在一种无损数据压缩算法CTW（context tree weight）的基础上，提出了改进的CTW算法。该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法，并继承了CTW算法所具有的速度快和抗差错能力强等特点，与通用压缩软件Winzip相比能够获得更好的压缩率，从而保证了实时处理的可行性。本文基于对实际数据的实验，针对此算法的工作原理进行了综述，并提出了扩展和进一步研究的建议。
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