搜寻者优化算法相关论文
随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量要求的不断提高。电力系统无功优化可以优化电网的无功潮流分布,降低电网的有功损耗和......
将搜寻者优化算法(SOA-Seeker Optimization Algorithm)应用到电力系统无功优化中去,以网损最小为目标函数,建立了SOA无功优化的数......
表面肌电(surface electromyogram,sEMG)信号能够反映肌肉的收缩状况,可以对仿人手臂的运动进行控制。实现用人体手臂上的sEMG信号......
针对风力发电机组并网后电力系统的最优潮流（OPF）问题,将搜寻者优化算法（SOA）应用到最优潮流计算模型之中。通过分析风力发电机的稳态......
传统的PID神经网络，由于初始权值随机选择，权值学习采用BP算法，所以容易陷入局部极值，进而导致该方法无法得到高精度的控制结果。该文......
为进一步提高无限冲击响应（IIR）数字滤波器的性能，提出了一种基于搜寻者优化算法（SOA）的IIR数字滤波器设计方法．SOA基于模拟人的随机搜索......
针对葡萄酒品质鉴别问题，提出一种基于搜寻者-支持向量机（ SOA-SVM）葡萄酒品质鉴别模型。该模型以葡萄酒多维化学成分作为输入，以葡萄......
基于连续空间群体智能的搜寻者优化算法（SOA）,提出了一种新的优化燃料电池模型的方法,并将其用于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的极化曲线......
为提高人体手部动作识别率,利用搜寻者优化算法(SOA)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系的能力,提出一种基于搜......
随着民航业的发展,乘客和机组工作人员对飞机地面作业过程中客舱热舒适的要求越来越高。对客舱热舒适做出衡量并在此基础上设计合......
为实现电力系统经济运行，以有功网损最小为目标函数，建立电力系统最优潮流模型，将搜寻者优化算法（seeker optimization algorithm，SOA）应......
针对工业生产过程中温度控制系统的非线性、大时滞特性，为实现时滞系统PID参数的自整定，该文提出了一种基于搜寻者优化算法的PID整定......
搜寻者优化算法（seeker optimization algorithm，SOA）是模拟人的随机搜索行为的一种应用于连续空间的群体智能优化算法。根据质子交换......
针对K-means聚类算法易陷入局部最优的问题,提出一种改进的K-means算法,将搜寻者优化算法(SOA)和K-means聚类算法结合起来,利用SOA......
针对传统PID参数整定方法存在精度低、稳定性差,且被控制系统易受噪声影响等缺点,提出一种基于改进搜寻者优化算法(ISOA)的PID控制......
随着电力系统的快速发展,电网规模不断扩大,如何保证电力系统的经济、安全、稳定运行成为业界关注的焦点。为了实现这一目标,须通......
优化是科学研究、工程实践和经济管理等诸多领域十分关心的课题,其目的是建立目标函数并找到使目标函数最小或最大的解。随着人类......
研究多市场下大型流域梯级水电站群电能优化配置,对实现更大区域的资源优化配置,充分发挥梯级水电站群的社会、环境及经济效益具有......
