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摘 要：我国社会经济的快速发展也带动了我国金融服务行业的进步，但是随着行业的进步，在金融服务过程当中风险也在不断的提高，然而行业对于风险的把控能力却没有得到进一步的发展。在風险把控的过程当中，利用传统的技术手段已经不能够适应金融行业的发展需求，因此本篇文章通过对数据环境下供应链金融风险管理进行分析研究，并且提出解决对策，为金融风险管理工作的发展提供一定参考。
关键词：数据环境;供应链;金融风险管理
引言：随着科技的不断发展，大数据作为一项新兴的科学技术，在金融行业当中发挥着非常重要的作用。通过利用大数据技术能够对数据进行精确的分析和整合，能够掌握第一手的信息资源。并且大数据技术覆盖广、维度多，也能够对金融行业的发展情况进行实时的监督管理，针对发展过程当中所存在的问题及时的进行解决，促进金融行业的健康发展。在供应链金融风险管理过程当中，通过利用大数据技术能够对风险进行合理的控制，本篇文章通过对该方面内容进行分析，对于风险管理工作的发展来说具有非常重要的意义。
一、目前供应链金融服务的工作现状
（一）金融服务和物流相融合
目前随着大数据的应用，使得金融服务行业和物流行业得到了融合，结合后产生了一系列的新型服务模式，其中包含商业保理，融资租赁，贸易融资等内容。这种强强联合的融合方式不仅促进了金融服务行业的发展，也促进了物流行业的进步。同时也使得金融服务行业的物流交付工作更加高效准确。
（二）供应链金融和电子商务融合
随着我国互联网技术的快速发展，在互联网市场上逐渐出现了许多大大小小的互联网金融公司。这种互联网金融公司主要是基于自身的大数据挖掘能力，由金融公司提供相关资金，依靠互联网平台从而进行相关的贷款抵押活动，摆脱了传统金融行业规则的束缚。用户在使用过程当中贷款条件更加宽松，交易时间也更加方便。
二、供应链金融风险类型
（一）供应链金融外生风险
对于供应链金融外生风险来说，主要分为三个方面。首先是宏观经济周期，供应链金融服务有自身独特的供应链网络系统，该系统主要是依靠传统的金融服务方式进行的。虽然传统的金融服务方式较为灵活，但是对于供应链网络系统来说，如果宏观的经济周期发生变化，对于该系统也会造成非常大的影响。很容易出现经济衰退，经济疲软等问题的发生。其次是政策监管环境，虽然供应链金融服务是一种新型的金融服务方式，但是也会受到传统的监管。如果监管环境发生了非常大的变化，供应链的服务方式也会出现问题，从而对整体的运行产生影响和风险。最后是金融的环境变化，对于金融市场来说环境变化问题会对供应链金融服务行业产生非常大的影响，并且金融市场有着变化大，变化快的特点。
（二）供应链金融内生风险
所谓的供应链金融内生风险是指金融链在服务的过程当中本身存在的风险问题。供应链金融内生风险主要包含两个方面，首先是经营上的风险，在供应链金融行业内部各环节之间配合度非常高，一旦某一环节出现问题，就会对供应链金融行业的整体发展产生影响。另外，如果供应链行业内部处于良好的信用状态，则供应链链行业能够正常稳定的运转，如果出现了信用问题就会直接影响到供应链金融行业的运行。并且在金融服务的过程当中，如果出现了虚假交易的问题，很容易使供应链金融服务行业出现资金断流，使服务运转出现问题。除以上问题之外，在供应链服务活动的过程当中，需要进行高效的工作管理，一旦管理工作出现问题，很容易使整个金融行业的服务出现问题。其次是供应链金融行业的财务风险，在供应链金融行业的运行过程当中，会为一些中小型企业垫付一部分资金，而这部分资金一旦不能被收回，则会严重影响到行业服务的正常发展。另外在供应链金融行业运行过程当中，需要外部的资金支持，也需要有良好的信用状态来进行资金的借贷，一旦没有及时的进行资金的偿还，对于企业后期的发展来说会产生非常大的影响。
三、大数据环境下如何进行供应链金融风险管理
（一）利用大数据技术进行用户需求匹配
为了能够解决供应链金融在运行过程当中存在的风险问题，可以利用大数据技术根据用户的需求来进行匹配，也能为用户设计更有针对性的金融服务，从而降低服务过程中所存在的风险。
（二）利用大数据技术完善信息
在供应链金融服务行业的发展过程当中，可以利用大数据对数据信息进行完善，从而提高交易过程的安全性和可靠性，也能够减少在发展过程当中的信息不对称和虚假信息出现的情况。
（三）利用大数据技术对信息进行量化
在金融服务行业当中，可以利用大数据建立数据模型，从而帮助企业进行数据的分析和研究，也可以利用大数据对数据进行量化，从而进一步控制服务行业的风险。
（四）建立信息数据库
通过利用大数据技术也可以建立信息的数据库，这样也能够针对相关企业提供更加有针对性的金融服务，也能够有效降低服务过程中的风险。
（五）利用大数据判断交易量，对信息进行精准的分配
通过数据库的建立，可以利用大数据技术对企业的资金交易量进行分析研究，从而为企业提供有针对性的资金分配，降低服务过程中的风险。
结束语：综上所述，随着社会经济的快速发展，在金融行业当中供应链金融企业的各项活动存在着许多的问题，为了能够解决这些问题，保证金融企业的健康发展，通过利用大数据技术对金融供应链过程中所存在的问题进行分析和解决。当然在目前的大数据技术使用过程当中，并不能十分成熟的进行技术的使用，但是也能够解决管理过程当中存在的问题，提高管理工作的质量。因此企业应当对大数据技术在管理工作中的应用进行分析和研究，不断促进管理工作的发展，为企业未来的发展打下良好的基础。
参考文献：
[1]范兴兵.基于大数据技术的电子供应链金融风险管理研究[J].广东轻工职业技术学院学报，2018，1704：25-28.
[2]李妍.供应链金融融资下企业信用风险评估研究[D].对外经济贸易大学，2018.
[3]唐瑞红.基于线上供应链金融创新模式的信用与市场风险研究[D].华南理工大学，2017.
[4]李晓满.商业银行电子供应链金融与风险控制研究[D].浙江大学，2017.
关键词：数据环境;供应链;金融风险管理
引言：随着科技的不断发展，大数据作为一项新兴的科学技术，在金融行业当中发挥着非常重要的作用。通过利用大数据技术能够对数据进行精确的分析和整合，能够掌握第一手的信息资源。并且大数据技术覆盖广、维度多，也能够对金融行业的发展情况进行实时的监督管理，针对发展过程当中所存在的问题及时的进行解决，促进金融行业的健康发展。在供应链金融风险管理过程当中，通过利用大数据技术能够对风险进行合理的控制，本篇文章通过对该方面内容进行分析，对于风险管理工作的发展来说具有非常重要的意义。
一、目前供应链金融服务的工作现状
（一）金融服务和物流相融合
目前随着大数据的应用，使得金融服务行业和物流行业得到了融合，结合后产生了一系列的新型服务模式，其中包含商业保理，融资租赁，贸易融资等内容。这种强强联合的融合方式不仅促进了金融服务行业的发展，也促进了物流行业的进步。同时也使得金融服务行业的物流交付工作更加高效准确。
（二）供应链金融和电子商务融合
随着我国互联网技术的快速发展，在互联网市场上逐渐出现了许多大大小小的互联网金融公司。这种互联网金融公司主要是基于自身的大数据挖掘能力，由金融公司提供相关资金，依靠互联网平台从而进行相关的贷款抵押活动，摆脱了传统金融行业规则的束缚。用户在使用过程当中贷款条件更加宽松，交易时间也更加方便。
二、供应链金融风险类型
（一）供应链金融外生风险
对于供应链金融外生风险来说，主要分为三个方面。首先是宏观经济周期，供应链金融服务有自身独特的供应链网络系统，该系统主要是依靠传统的金融服务方式进行的。虽然传统的金融服务方式较为灵活，但是对于供应链网络系统来说，如果宏观的经济周期发生变化，对于该系统也会造成非常大的影响。很容易出现经济衰退，经济疲软等问题的发生。其次是政策监管环境，虽然供应链金融服务是一种新型的金融服务方式，但是也会受到传统的监管。如果监管环境发生了非常大的变化，供应链的服务方式也会出现问题，从而对整体的运行产生影响和风险。最后是金融的环境变化，对于金融市场来说环境变化问题会对供应链金融服务行业产生非常大的影响，并且金融市场有着变化大，变化快的特点。
（二）供应链金融内生风险
所谓的供应链金融内生风险是指金融链在服务的过程当中本身存在的风险问题。供应链金融内生风险主要包含两个方面，首先是经营上的风险，在供应链金融行业内部各环节之间配合度非常高，一旦某一环节出现问题，就会对供应链金融行业的整体发展产生影响。另外，如果供应链行业内部处于良好的信用状态，则供应链链行业能够正常稳定的运转，如果出现了信用问题就会直接影响到供应链金融行业的运行。并且在金融服务的过程当中，如果出现了虚假交易的问题，很容易使供应链金融服务行业出现资金断流，使服务运转出现问题。除以上问题之外，在供应链服务活动的过程当中，需要进行高效的工作管理，一旦管理工作出现问题，很容易使整个金融行业的服务出现问题。其次是供应链金融行业的财务风险，在供应链金融行业的运行过程当中，会为一些中小型企业垫付一部分资金，而这部分资金一旦不能被收回，则会严重影响到行业服务的正常发展。另外在供应链金融行业运行过程当中，需要外部的资金支持，也需要有良好的信用状态来进行资金的借贷，一旦没有及时的进行资金的偿还，对于企业后期的发展来说会产生非常大的影响。
三、大数据环境下如何进行供应链金融风险管理
（一）利用大数据技术进行用户需求匹配
为了能够解决供应链金融在运行过程当中存在的风险问题，可以利用大数据技术根据用户的需求来进行匹配，也能为用户设计更有针对性的金融服务，从而降低服务过程中所存在的风险。
（二）利用大数据技术完善信息
在供应链金融服务行业的发展过程当中，可以利用大数据对数据信息进行完善，从而提高交易过程的安全性和可靠性，也能够减少在发展过程当中的信息不对称和虚假信息出现的情况。
（三）利用大数据技术对信息进行量化
在金融服务行业当中，可以利用大数据建立数据模型，从而帮助企业进行数据的分析和研究，也可以利用大数据对数据进行量化，从而进一步控制服务行业的风险。
（四）建立信息数据库
通过利用大数据技术也可以建立信息的数据库，这样也能够针对相关企业提供更加有针对性的金融服务，也能够有效降低服务过程中的风险。
（五）利用大数据判断交易量，对信息进行精准的分配
通过数据库的建立，可以利用大数据技术对企业的资金交易量进行分析研究，从而为企业提供有针对性的资金分配，降低服务过程中的风险。
结束语：综上所述，随着社会经济的快速发展，在金融行业当中供应链金融企业的各项活动存在着许多的问题，为了能够解决这些问题，保证金融企业的健康发展，通过利用大数据技术对金融供应链过程中所存在的问题进行分析和解决。当然在目前的大数据技术使用过程当中，并不能十分成熟的进行技术的使用，但是也能够解决管理过程当中存在的问题，提高管理工作的质量。因此企业应当对大数据技术在管理工作中的应用进行分析和研究，不断促进管理工作的发展，为企业未来的发展打下良好的基础。
参考文献：
[1]范兴兵.基于大数据技术的电子供应链金融风险管理研究[J].广东轻工职业技术学院学报，2018，1704：25-28.
[2]李妍.供应链金融融资下企业信用风险评估研究[D].对外经济贸易大学，2018.
[3]唐瑞红.基于线上供应链金融创新模式的信用与市场风险研究[D].华南理工大学，2017.
[4]李晓满.商业银行电子供应链金融与风险控制研究[D].浙江大学，2017.