【摘 要】
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为了提取低信噪比情况下的生命特征信号,提出了一种基于时频滤波的生命特征信号分离方法.首先建立太赫兹雷达人体目标回波的模型,利用高分辨、交叉项抑制效果好的B分布对回波
【机 构】
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中国电子科技集团公司第38研究所,孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
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为了提取低信噪比情况下的生命特征信号,提出了一种基于时频滤波的生命特征信号分离方法.首先建立太赫兹雷达人体目标回波的模型,利用高分辨、交叉项抑制效果好的B分布对回波进行时频分析,然后使用抗噪效果好的Viterbi算法估计出瞬时频率曲线,根据瞬时频率曲线构建合适带宽的时频滤波器,分离出生命特征微多普勒信号.仿真结果表明,基于时频滤波的生命特征信号分离方法具有高分辨、抗噪效果好的性能特点,可以应用于低信噪比情况下的生命特征信号提取,进而可为生命特征信号的参数提取提供基础.
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