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【摘要】 根据党的十九大报告关于建设社会主义现代化强国的战略部署和《中国教育现代化2035》，积极参与国家现代化建设行动，努力发展基于互联网的教育服务新模式，构建“数据+”条件下的人才培养新模式，探索信息时代教育治理新模式，是山东省昌乐二中实现卓越品质、家国情怀、全球视野培养目标的必然选择。
【关键词】 271BAY 数据驱动 教育 学生成长
271BAY是山东省昌乐二中信息化建设的重要部分，271BAY是教育与互联网线上与线下深度融合、极度开放、高度自主、生态的、学习者热爱的智慧学习社区。建设要真正满足每个孩子个性化学习需要，让真实学习在每一个孩子身上发生——基于每个孩子不同的基础，让每个孩子用自己的方法，通过搜索知识、整合知识、使用知识、创造知识等学习方式，认知自我，认识世界。当下教育越來越依赖于技术和数据，我们要善于运用认知测量技术、学习评价、大数据分析等技术，对学生学习数据进行处理分析，建立各种学习的行为常模，诊断、指导学习，用教育大数据驱动学生成长体系构建[1]。
一、构建丰富课程资源支撑，数据分析驱动的学生自适应学习系统。
1.学生学习离不开丰富的课程资源。资源建设是整个学习系统建设的核心，资源的丰富度是评价学习系统的一个重要维度。但是资源数据越多，往往会带来相同知识点内容的冗余，会导致学生在学习时因为选择过多而学习效率下降。我们必须通过有效的数据分析技术，可以从资源热度、资源浏览时长等维度，降低资源的冗余度，达到剔除糟粕、保留精华的目的，数据技术让学生学习效率的得到有效改善。
2.以整体单元构建为核心的学生整体认知和个性化探究更离不开数据的跟踪分析。大单元整体学习突出了以学生为中心、以思维品质培养的学习方式，让学生能够根据自己的学习认知和方式去整体构建知识体系、能力体系、逻辑体系和价值意义体系。如何让学生在探究过程中效率更高、获得感更强，离不来背后数据的跟踪与分析。我们可以通过学生在进行大单元学习的过程中，通过数据的采集，获得学生的学习路径[2]。所谓学习路径，是指学生学习活动的路线与序列。通过数据的分析驱动，我们可以有效的帮助教学。一是按照学生喜欢的学习路径，向学生推送针对向学生推送针对性的资源，比如L同学对文档类的资源掌握度高，可以针对性推送文档类资源，进而提高学生学习效率和学习认知度;比如M同学对某个知识点掌握不牢，可以进行知识点的针对性推送，达到举一反三的效果，数据驱动让学生自适应学习系统更加灵活、高效;二是对ABC层的学生学习路径抽离、比较，进而让CB层学习路径和思维方式往A层靠拢，这对学生思维品质是极大地提升。
（1）教师可以通过查看大单元整体学程的整体情况，了解班级学生的学习进度，进而在课堂教学中能够实时查看学生进度、习练或资源难易程度，从而能够更好地帮助学生去学习、去探究、去生成。
（2）学生对学程内任务完成情况、习练达成度、习练订正等数据统计，能有效性地掌握学生，发现学生在进行学程学习的情况及不足，可以进行针对性的个性化教学。
二、优化教学服务质量和精准度，引领学生学习走向科学化和个性化。
1.信息化课堂离不开课堂教学数据的交互。学生通过终端或纸质学案扫描后产生的数据一项极为宝贵的数据资源，课堂数据的有效挖掘对提高教学服务质量有着极为重要的作用。我们可以通过学生上课交互的次数、学生打开资源的频率、回答问题的次数、终端应用时长对学生学习行为分析有着重要的作用，有效的数据抓取能获得学生学习的方式。
2.课堂教学的高效，离不开数据的精准、快速反馈。当教学过程中对某一知识点进行掌握度测评时，我们可以通过信息化手段，快速获得整班同学的掌握情况，并可以根据每位同学掌握情况按照同一个测评知识点进行针对性的推送，进而提升学生的掌握程度，提升课堂效益。
3.精准数据可有效记录学生的学习动态。学生在学校活动中，产生的最重要的数据就是学习数据，我们可以通过每次测评将学生对每个题目、题型的掌握程度形成统计，并根据一学期、一学年、三年、六年、九年产生的数据进行收录，形成学生认知、能力、思维构建的雷达图，这对学生学习有很大的帮助，对学生学习可以有效地促进和帮助，进而引领学生学习走向科学化和现代化。
4.以育人为导向的线上课程助力学生多元发展。线上课程的开设以学生综合素质培养为核心，学生的参与程度直接关系到线上课程育人效果，通过对参与活动课程数据的有效分析、反馈、洞察，既可以保障课程实施效果，也助于课程育人目标的达成。
教育终要迈向共建、共享、开放和个性，而这终究离不开数据的驱动。
参 考 文 献
[1]方海光.《教育大数据》机械工业出版社，2018.1：78.
[2]包政.《互联网的本质》机械广工业出版社2018.9：53.
【关键词】 271BAY 数据驱动 教育 学生成长
271BAY是山东省昌乐二中信息化建设的重要部分，271BAY是教育与互联网线上与线下深度融合、极度开放、高度自主、生态的、学习者热爱的智慧学习社区。建设要真正满足每个孩子个性化学习需要，让真实学习在每一个孩子身上发生——基于每个孩子不同的基础，让每个孩子用自己的方法，通过搜索知识、整合知识、使用知识、创造知识等学习方式，认知自我，认识世界。当下教育越來越依赖于技术和数据，我们要善于运用认知测量技术、学习评价、大数据分析等技术，对学生学习数据进行处理分析，建立各种学习的行为常模，诊断、指导学习，用教育大数据驱动学生成长体系构建[1]。
一、构建丰富课程资源支撑，数据分析驱动的学生自适应学习系统。
1.学生学习离不开丰富的课程资源。资源建设是整个学习系统建设的核心，资源的丰富度是评价学习系统的一个重要维度。但是资源数据越多，往往会带来相同知识点内容的冗余，会导致学生在学习时因为选择过多而学习效率下降。我们必须通过有效的数据分析技术，可以从资源热度、资源浏览时长等维度，降低资源的冗余度，达到剔除糟粕、保留精华的目的，数据技术让学生学习效率的得到有效改善。
2.以整体单元构建为核心的学生整体认知和个性化探究更离不开数据的跟踪分析。大单元整体学习突出了以学生为中心、以思维品质培养的学习方式，让学生能够根据自己的学习认知和方式去整体构建知识体系、能力体系、逻辑体系和价值意义体系。如何让学生在探究过程中效率更高、获得感更强，离不来背后数据的跟踪与分析。我们可以通过学生在进行大单元学习的过程中，通过数据的采集，获得学生的学习路径[2]。所谓学习路径，是指学生学习活动的路线与序列。通过数据的分析驱动，我们可以有效的帮助教学。一是按照学生喜欢的学习路径，向学生推送针对向学生推送针对性的资源，比如L同学对文档类的资源掌握度高，可以针对性推送文档类资源，进而提高学生学习效率和学习认知度;比如M同学对某个知识点掌握不牢，可以进行知识点的针对性推送，达到举一反三的效果，数据驱动让学生自适应学习系统更加灵活、高效;二是对ABC层的学生学习路径抽离、比较，进而让CB层学习路径和思维方式往A层靠拢，这对学生思维品质是极大地提升。
（1）教师可以通过查看大单元整体学程的整体情况，了解班级学生的学习进度，进而在课堂教学中能够实时查看学生进度、习练或资源难易程度，从而能够更好地帮助学生去学习、去探究、去生成。
（2）学生对学程内任务完成情况、习练达成度、习练订正等数据统计，能有效性地掌握学生，发现学生在进行学程学习的情况及不足，可以进行针对性的个性化教学。
二、优化教学服务质量和精准度，引领学生学习走向科学化和个性化。
1.信息化课堂离不开课堂教学数据的交互。学生通过终端或纸质学案扫描后产生的数据一项极为宝贵的数据资源，课堂数据的有效挖掘对提高教学服务质量有着极为重要的作用。我们可以通过学生上课交互的次数、学生打开资源的频率、回答问题的次数、终端应用时长对学生学习行为分析有着重要的作用，有效的数据抓取能获得学生学习的方式。
2.课堂教学的高效，离不开数据的精准、快速反馈。当教学过程中对某一知识点进行掌握度测评时，我们可以通过信息化手段，快速获得整班同学的掌握情况，并可以根据每位同学掌握情况按照同一个测评知识点进行针对性的推送，进而提升学生的掌握程度，提升课堂效益。
3.精准数据可有效记录学生的学习动态。学生在学校活动中，产生的最重要的数据就是学习数据，我们可以通过每次测评将学生对每个题目、题型的掌握程度形成统计，并根据一学期、一学年、三年、六年、九年产生的数据进行收录，形成学生认知、能力、思维构建的雷达图，这对学生学习有很大的帮助，对学生学习可以有效地促进和帮助，进而引领学生学习走向科学化和现代化。
4.以育人为导向的线上课程助力学生多元发展。线上课程的开设以学生综合素质培养为核心，学生的参与程度直接关系到线上课程育人效果，通过对参与活动课程数据的有效分析、反馈、洞察，既可以保障课程实施效果，也助于课程育人目标的达成。
教育终要迈向共建、共享、开放和个性，而这终究离不开数据的驱动。
参 考 文 献
[1]方海光.《教育大数据》机械工业出版社，2018.1：78.
[2]包政.《互联网的本质》机械广工业出版社2018.9：53.