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摘 要：智慧交通是智慧城市建设中的重要一环，其不仅关系到城市交通管理的现代化与智能化，更关系到智慧城市未来发展的总体建设。尤其在现代科技日新月异的形势下，人们对更加便捷、高效出行的需求不断提升，这就为智慧交通在智慧城市建设中的应用提出了新的要求，智慧交通必须要不断进行创新完善才能使我国的城市交通运营与管理水平得到进一步提升。本文介绍了我国智慧交通在智慧城市建设中的应用现状和创新性应用，并对智慧交通的发展趋势进行讨论。并对其未来发展趋势进行了探讨与展望。
关键词：智慧交通;智慧城市;交通网络
中图分类号：U12-39 文献标识码：A
1 我国智慧交通在智慧城市建设中的应用现状
近年来，我国的智慧交通建设从探索期逐渐走向深水期。作为身处大数据时代，无论是在数据采集，以及智慧交通智能分析、存储以及分析等方面取得了重大突破，而对交通视频信息的分析与理解，也更进一步解决了视频的结构化问题。大数据和智能分析技术的应用为智慧交通建设打好了数据基础，推动交通领域的数据化、智能化。
在新时代智慧城市的建设中，智慧交通的搭建已经成为智慧城市的核心内容，以信息技术与网络技术构建出的智能交通管理系统极大提升了城市路网的管理与服务水平，提升了交通突发事件的应急处置能力，可以说，智慧交通正逐渐形成现代城市的交通大脑。
目前，我国许多大中型城市在智慧交通建设上已经基本建成了集合指挥平台与大数据分析中心于一体的智慧交通管理系统，实现了对整个城市的集中控制与调度、各种交通信息数据的实时显示与反馈以及各种数据信息的共享与综合统计查询。而在小城市中，智慧交通的相关设备基本构成完整体系。智慧交通的外场设施设备和相关基础应用系统也基本已经建成并完善。但就目前而言，我国整体的智慧交通建设在统一指挥方面还比较欠缺，仍需进一步的研究和完善。
2 智慧交通在智慧城市中的创新应用研究
（1）实现道路交通网络模型的数字化与信息化。我国以往的城市路网模型中，平面路网模型与非平面路网模型标识道路的方式只单纯采用线段，对车道内容描述比较欠缺，虽然车身自备的导航系统能够利用路上的车道为建模单位，但是并没有加载路网的逻辑关系。其应用仍十分局限。在此情况下，智慧交通构建出一个能够进行计算的路网模型，以交通语义表达与计算技术为基础，实现各种交通设施、规则以及控制策略等的数字化和信息化，从而更易被计算机理解，有助于对各种信息数据进行计算、传输与储存。
（2）以身份检测手段构建交通系统模型。以往的交通系统模型主要基于假设为前提的四阶段法进行构建，而忽视交通系统本身的时变、不可控、非线性以及不可测。此外，以假设为基础作出的交通系统特征的分析也仅能够停留在路网平均参数的层面，如路网平均车速、道路交通拥堵指数等，而无法掌握个体出行的特征。为了提升交通系统的分析能力，智慧交通以身份检测功能为基础建立起新型交通系统模型，将卡口、GPS、RFID等能够检测身份特征的手段都应用其中，实现了对交通流量、车速以及道路占有率等情况的自动监测统计和精准获取车牌、车辆位置与型号等特征信息，为交通管理带来了更多有用数据。同时，新型交通系统模型还具有强大的视频信息采集功能，能够更加精准的掌握每一个车辆的运行轨迹与时空特征，还可以从不同层面对各种交通数据进行把握与分析，使得城市道路交通系统真正实现可视、可控、可测。
（3）统一数据标准，提升数据融合与应用能力。当前，数据共享主要依靠数据仓库实现，数据仓库能够从各业务系统中调取业务数据。但因为数据标准缺乏统一性、各系统与硬件不够稳定等因素造成数据来源準确度不足，各平台统计的数据也存在差异和冲突。因此，智慧交通的建设必须要通过数据标准的统一化来保证数据集中汇聚与共享，以便能够使数据的抽取应用更加便利。目前，智慧交通已经建立起了智慧大数据分析计算平台，该平台能够对交通管理系统中的所有静态和动态数据利用大数据技术进行深入挖掘，从而为城市交通管理提供更多数据依据。此外，在数据标准统一并为城市交通管理提供辅助决策上，还需建立健全的面向业务应用系统的驱动组件，通过将各种标准化数据和相关辅助决策高效的传输给业务系统来推动业务系统的业务开展，切实提升智慧交通系统内部各方面对数据的应用能力。
3 智慧交通在智慧城市建设中的发展趋势
（1）与互联网融合更加深入。随着“互联网+”战略的不断深化，互联网与交通领域的融合将成为智慧交通未来发展中的提升技术与主要思路。在未来，交通行业与互联网的深度融合需要智慧交通建设必须有大数据思维，更多的为用户着想。大数据思维提供的数据目的是为了能给人们提供更为便捷的服务;用户思维是要求智慧交通的各项建设必须以人们的需求为导向，各项工作的开展也必须建立在做好用户调研的基础之上;跨界思维主要指未来智慧交通应与电子商务等领域相互融合，从而为用户提供更加优质的交通出行体验;免费思维要求智慧交通应在市场环境中创新商业运作模式，增强自身造血功能，将基础服务免费向用户开放，同时增加更多的增值服务，以迅速实现前期成本的回收。
（2）绿色交通将成为新底色。加速推进交通运输的发展形势，交通运输逐渐现代化。随着技术的不断创新，科技不断发展，加上国家政策的大力扶持，绿色交通将成为未来的主流，是智慧交通的新底色，排放节能问题也是智慧交通发展的重要主题。实施车联网，提高车辆的运作效率，重视互联网与汽车相结合，让汽车变的更加智能。为了构建绿色交通，增强车辆的智能化管理，可以推崇混动型汽车等这一类比较节能环保车型。逐渐形成绿色交通体系，促进运输市场发展，降低污染、能源损耗，实现技术型节能减排。
（3）新技术的应用力度将不断加大。目前，以云计算、大数据、物联网、移动互联网等为代表的新兴技术已经在许多领域的发展中得到了应用并推动这些领域逐渐实现智能化。因此，在未来，智慧交通中的新技术应用力度也将不断增大，不但大数据、互联网等技术的应用将更加深入，云计算、物联网以及人工智能等新技术也将会持续推动智慧交通的改革创新与完善，从而全方位提升城市交通网络的智能化水平和管理水平，为人民创造出更加现代化的城市交通大脑。
4 结束语
综上所述，智慧交通实现了道路网络模型的数字化和信息化、构建出了以身份检测为手段的交通系统模型并提升了数据应用效率与能力，在未来，智慧交通融合互联网、绿色发展理念和多种新兴技术，将会得到进一步发展和完善，其应用于智慧城市建设中，也会为城市的智能化与现代化提供更多助力，从而促进我国人民生活水平的进一步提高。
参考文献：
[1]郑文超，贲伟，汪德生.智慧交通现状与发展[J].指挥信息系统与技术，2018，9（04）：8-16.
[2]赵锦祥.智慧交通在智慧城市的深入应用与发展趋势[J].中国安防，2018，13（05）：60-62.
[3]夏宗春.探讨智慧交通在构建智慧城市中的重要作用[J].智能建筑与智慧城市，2018，25（02）：24-25.
关键词：智慧交通;智慧城市;交通网络
中图分类号：U12-39 文献标识码：A
1 我国智慧交通在智慧城市建设中的应用现状
近年来，我国的智慧交通建设从探索期逐渐走向深水期。作为身处大数据时代，无论是在数据采集，以及智慧交通智能分析、存储以及分析等方面取得了重大突破，而对交通视频信息的分析与理解，也更进一步解决了视频的结构化问题。大数据和智能分析技术的应用为智慧交通建设打好了数据基础，推动交通领域的数据化、智能化。
在新时代智慧城市的建设中，智慧交通的搭建已经成为智慧城市的核心内容，以信息技术与网络技术构建出的智能交通管理系统极大提升了城市路网的管理与服务水平，提升了交通突发事件的应急处置能力，可以说，智慧交通正逐渐形成现代城市的交通大脑。
目前，我国许多大中型城市在智慧交通建设上已经基本建成了集合指挥平台与大数据分析中心于一体的智慧交通管理系统，实现了对整个城市的集中控制与调度、各种交通信息数据的实时显示与反馈以及各种数据信息的共享与综合统计查询。而在小城市中，智慧交通的相关设备基本构成完整体系。智慧交通的外场设施设备和相关基础应用系统也基本已经建成并完善。但就目前而言，我国整体的智慧交通建设在统一指挥方面还比较欠缺，仍需进一步的研究和完善。
2 智慧交通在智慧城市中的创新应用研究
（1）实现道路交通网络模型的数字化与信息化。我国以往的城市路网模型中，平面路网模型与非平面路网模型标识道路的方式只单纯采用线段，对车道内容描述比较欠缺，虽然车身自备的导航系统能够利用路上的车道为建模单位，但是并没有加载路网的逻辑关系。其应用仍十分局限。在此情况下，智慧交通构建出一个能够进行计算的路网模型，以交通语义表达与计算技术为基础，实现各种交通设施、规则以及控制策略等的数字化和信息化，从而更易被计算机理解，有助于对各种信息数据进行计算、传输与储存。
（2）以身份检测手段构建交通系统模型。以往的交通系统模型主要基于假设为前提的四阶段法进行构建，而忽视交通系统本身的时变、不可控、非线性以及不可测。此外，以假设为基础作出的交通系统特征的分析也仅能够停留在路网平均参数的层面，如路网平均车速、道路交通拥堵指数等，而无法掌握个体出行的特征。为了提升交通系统的分析能力，智慧交通以身份检测功能为基础建立起新型交通系统模型，将卡口、GPS、RFID等能够检测身份特征的手段都应用其中，实现了对交通流量、车速以及道路占有率等情况的自动监测统计和精准获取车牌、车辆位置与型号等特征信息，为交通管理带来了更多有用数据。同时，新型交通系统模型还具有强大的视频信息采集功能，能够更加精准的掌握每一个车辆的运行轨迹与时空特征，还可以从不同层面对各种交通数据进行把握与分析，使得城市道路交通系统真正实现可视、可控、可测。
（3）统一数据标准，提升数据融合与应用能力。当前，数据共享主要依靠数据仓库实现，数据仓库能够从各业务系统中调取业务数据。但因为数据标准缺乏统一性、各系统与硬件不够稳定等因素造成数据来源準确度不足，各平台统计的数据也存在差异和冲突。因此，智慧交通的建设必须要通过数据标准的统一化来保证数据集中汇聚与共享，以便能够使数据的抽取应用更加便利。目前，智慧交通已经建立起了智慧大数据分析计算平台，该平台能够对交通管理系统中的所有静态和动态数据利用大数据技术进行深入挖掘，从而为城市交通管理提供更多数据依据。此外，在数据标准统一并为城市交通管理提供辅助决策上，还需建立健全的面向业务应用系统的驱动组件，通过将各种标准化数据和相关辅助决策高效的传输给业务系统来推动业务系统的业务开展，切实提升智慧交通系统内部各方面对数据的应用能力。
3 智慧交通在智慧城市建设中的发展趋势
（1）与互联网融合更加深入。随着“互联网+”战略的不断深化，互联网与交通领域的融合将成为智慧交通未来发展中的提升技术与主要思路。在未来，交通行业与互联网的深度融合需要智慧交通建设必须有大数据思维，更多的为用户着想。大数据思维提供的数据目的是为了能给人们提供更为便捷的服务;用户思维是要求智慧交通的各项建设必须以人们的需求为导向，各项工作的开展也必须建立在做好用户调研的基础之上;跨界思维主要指未来智慧交通应与电子商务等领域相互融合，从而为用户提供更加优质的交通出行体验;免费思维要求智慧交通应在市场环境中创新商业运作模式，增强自身造血功能，将基础服务免费向用户开放，同时增加更多的增值服务，以迅速实现前期成本的回收。
（2）绿色交通将成为新底色。加速推进交通运输的发展形势，交通运输逐渐现代化。随着技术的不断创新，科技不断发展，加上国家政策的大力扶持，绿色交通将成为未来的主流，是智慧交通的新底色，排放节能问题也是智慧交通发展的重要主题。实施车联网，提高车辆的运作效率，重视互联网与汽车相结合，让汽车变的更加智能。为了构建绿色交通，增强车辆的智能化管理，可以推崇混动型汽车等这一类比较节能环保车型。逐渐形成绿色交通体系，促进运输市场发展，降低污染、能源损耗，实现技术型节能减排。
（3）新技术的应用力度将不断加大。目前，以云计算、大数据、物联网、移动互联网等为代表的新兴技术已经在许多领域的发展中得到了应用并推动这些领域逐渐实现智能化。因此，在未来，智慧交通中的新技术应用力度也将不断增大，不但大数据、互联网等技术的应用将更加深入，云计算、物联网以及人工智能等新技术也将会持续推动智慧交通的改革创新与完善，从而全方位提升城市交通网络的智能化水平和管理水平，为人民创造出更加现代化的城市交通大脑。
4 结束语
综上所述，智慧交通实现了道路网络模型的数字化和信息化、构建出了以身份检测为手段的交通系统模型并提升了数据应用效率与能力，在未来，智慧交通融合互联网、绿色发展理念和多种新兴技术，将会得到进一步发展和完善，其应用于智慧城市建设中，也会为城市的智能化与现代化提供更多助力，从而促进我国人民生活水平的进一步提高。
参考文献：
[1]郑文超，贲伟，汪德生.智慧交通现状与发展[J].指挥信息系统与技术，2018，9（04）：8-16.
[2]赵锦祥.智慧交通在智慧城市的深入应用与发展趋势[J].中国安防，2018，13（05）：60-62.
[3]夏宗春.探讨智慧交通在构建智慧城市中的重要作用[J].智能建筑与智慧城市，2018，25（02）：24-25.