【摘 要】
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针对传统的组合预测研究中每个时点的组合预测结果只能介于该时点各单项预测结果最小值与最大值之间的不足,通过引入基于copula和对偶copula原理的信息集成算子,提出一类基于
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针对传统的组合预测研究中每个时点的组合预测结果只能介于该时点各单项预测结果最小值与最大值之间的不足,通过引入基于copula和对偶copula原理的信息集成算子,提出一类基于多信息集成算子信息融合技术的最优组合预测模型,给出了预测的基本流程。最后,以美国小型汽车年度销售的供应链需求数据为例,介绍了所提最优组合预测方法的应用,结果表明所提的组合预测方法是有效的和可行的,为组合预测的理论研究提供了新的视角。
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