论文部分内容阅读
人工的神经网络(ANN ) 和基因编程(GP ) 最近被用于水力的数据的评价。在这研究,他们被用作其他的工具估计特征水力跳,例如免费表面地点和精力驱散。无尺寸的水力的参数,包括跳深度,跳长度,和精力驱散,作为折皱的弗鲁德数字和高度和长度的功能被决定。ANN 和 GP 模型的评价被发现在对测量数据的好同意。ANN 模型的结果与 GP 模型的那些相比,比 GP 当模特儿的证明建议 ANN 模型是更精确的。