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针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题,本文改进了支持向量机多故障分类算法,依据此算法建立了多故障分类器,并应用于汽轮发电机组的故障诊断.应用结果表明,不必进行信号预处理以提取特征量,只需要用少量的时城故障数据样本建立故障分类器.该故障分类嚣可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点.