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现有疾病基因预测方法大多利用致病基因的各类注释信息进行预测，但仍有很多疾病没有任何注释信息。针对该问题，提出一种基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测方法，通过数据挖掘获取疾病的相关基因本体术语，利用功能相似性分析基因与疾病之间的相关程度，并根据该相关程度对所有候选基因进行排序，从而识别出致病基因。测试结果显示，该方法能有效预测没有已知功能注释的致病基因。