基于神经网络的世界语言使用者数量预测模型

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语言是沟通的关键。本文针对世界语言发展趋势进行了研究。首先建立语言使用者(NLS)的数量模型。在这个模型中,本文考虑经济、技术、文化、政策和迁移等因素,然后使用主成分分析来筛选每种语言的主要因素。在此之后,建立神经网络来预测未来50年语言使用者数量会发生哪些变化。最后得出结论:世界人口增长缓慢和移民模式不会影响语言使用者的数量,这些语言的地理分布在相同的时间段内不会发生很大的变化。
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