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本文根据预报误差(RPE)算法的思想,对多输入-多输出 ARMAX 模型 A(z)y_n=B(z)u_n+C(z)ε_n 发展了一种新的辨识算法.由于在算法中加了矩阵多项式 C(z)的稳定性检验,这一种算法比推广最小二乘算法具有更快的收敛速度,这个结果在计算机仿真中得到了证实.
多维ARMAX系统辨识的一种新的递推预报误差算法
【摘 要】
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本文根据预报误差(RPE)算法的思想,对多输入-多输出 ARMAX 模型 A(z)y_n=B(z)u_n+C(z)ε_n 发展了一种新的辨识算法.由于在算法中加了矩阵多项式 C(z)的稳定性检验,这一种算
【机 构】
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山东大学威海分校控制工程系,山东大学威海分校控制工程系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1991年1期
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