【摘 要】
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目的：应用网络药理学方法流程筛选败酱草的主要活性成分，预测该主要活性成分治疗慢性盆腔炎（CPID）的潜在作用靶点及信号通路，探讨其作用机制，并用分子对接预计分子间结合能，探讨结合的优良性。方法：在TCMSP、SwissTarget两个数据库上筛选获得败酱草的潜在活性成分和活性成分对应的靶点；慢性盆腔炎的疾病靶点可通过在线数据库OMIM、Drugbank两个数据库获得，应用Uniprot数据库对成分
【基金项目】
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尤召玲教授不孕症中医临证诊疗体系医案挖掘研究及经验传承（C2022012）；
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目的：应用网络药理学方法流程筛选败酱草的主要活性成分，预测该主要活性成分治疗慢性盆腔炎（CPID）的潜在作用靶点及信号通路，探讨其作用机制，并用分子对接预计分子间结合能，探讨结合的优良性。方法：在TCMSP、SwissTarget两个数据库上筛选获得败酱草的潜在活性成分和活性成分对应的靶点；慢性盆腔炎的疾病靶点可通过在线数据库OMIM、Drugbank两个数据库获得，应用Uniprot数据库对成分靶点名称规范化。通过STRING在线数据库获得各靶点相互作用关系；Cytoscape3.9.1软件对靶点关系进行可视化，构建中药-活性成分-靶点-疾病网络图和靶点蛋白-蛋白互作网络图（PPI）。利用Cytoscape软件中的插件筛选核心成分及疾病靶点。利用在线数据库DAVID对靶点进行KEGG通路富集分析。结果：败酱草治疗慢性盆腔炎的核心活性成分包括山奈酚、槲皮素等；PPI互作网络显示关键蛋白涉及PTGS2、IL10、TNF等；KEGG分析结果显示，这些靶点主要富集映射在TNF等信号通路上。结论：该研究预测了败酱草治疗慢性盆腔炎的主要作用机制，说明败酱草可能通过“多成分、多靶点、多通路”发挥抗慢性盆腔炎作用。
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