【摘 要】
：
针对目前手势识别方法计算复杂、特征量提取不可靠等问题,提出基于Kinect传感器深度信息快速动态手势识别算法。通过Kinect的深度摄像头获取深度图像,利用阈值分割法对深度图像进行预处理;结合深度信息,利用OpenCV函数库来提取前景;选用动态时间规整(dynamic time warping)算法计算测试行为模板与参考行为模板之间的相似度以实现样本的分类;最终结合OpenNI和OpenCV,在V
论文部分内容阅读
针对目前手势识别方法计算复杂、特征量提取不可靠等问题,提出基于Kinect传感器深度信息快速动态手势识别算法。通过Kinect的深度摄像头获取深度图像,利用阈值分割法对深度图像进行预处理;结合深度信息,利用OpenCV函数库来提取前景;选用动态时间规整(dynamic time warping)算法计算测试行为模板与参考行为模板之间的相似度以实现样本的分类;最终结合OpenNI和OpenCV,在VS2010环境下实现了该算法。与其他算法相比,该算法改进动态手势特征的提取方法和分类过程,能够快速跟踪手
其他文献
为了有效压缩海量的医学图像数据,以节省存储空间和传输时间,本文提出一种基于感兴趣区域(ROI)的医学图像压缩算法,选出医学图像的ROI,利用小波变换得到子带图像,对ROI小波变换低频子带采用无损编码压缩算法,而对ROI高频子带及非感兴趣区域(RONI)采用改进的SPIHT压缩编码算法,较好地解决了医学图像的高压缩比与高质量之间的矛盾。
图形用户界面(以下简称GUI)从最初的Lisa系统到现在的手持终端时代,再到未来的产品服务体验时代,对其设计要素和关注点已经发生了很大变化,但不管是传统的界面还是触摸屏的大行其道还是未来新技术的君临天下,传统图形界面的精髓始终是交互设计的核心理念,在新技术新交互媒介面前,图形界面设计也不会完全消失,而会作为综合交互媒介的一部分存在,未来CUI也会跟随时代步伐发生新的变化。
近年来,基于单幅图像的空间定位技术扮演着重要角色,它给人们生活带来方便,但是其应用场景往往只是监控场所一角落。为此,本文提出在一监控场所内对任意目标空间定位。在忽略图像畸变变形,本方法几乎同一时间内,使用多台数码相机对一大型监控场所内获取不同角度图像,建立双灭点透视校正模型,再将其拼接成一幅全景图,通过控制点坐标信息,间接地建立图像坐标系和世界坐标系之间的转换关系,实验结果表明,该方法在一定程度上
大型场景内目标对象空间定位成为近年来的研究热点,其重要任务是对目标对象的精确定位,方便工作人员及时找到目标,甚至跟踪目标对象。在实际工程中,由于费用或监控场景太大等问题,很难实时地监控跟踪目标对象。本文提出在大型场景内一种目标对象空间定位方法,该方法在大型场景内使用多台普通摄像机,通过控制点信息,间接地建立图像坐标系和世界坐标系之间的转换关系,在某种程度上实现目标对象的空间定位。
根据在实际生产中,企业采购部门在物流管理中存在着诸如管理手段落后、退换货繁琐、缺少专门性的交易平台等问题,进行了基于EPC物联网物资信息跟踪系统的研究与设计,旨在推广在物资交易过程中货品信息、物资跟踪和数据共享的思想,以提高供应链的性能,研究利用EPC物联网为制造商和采购商搭建良好的商品交易平台的方法。
本文首先阐述了边缘检测技术原理与方法,然后利用Matlab编程,将不同边缘检测的方法应用于光电编码器光栅码盘,使用log算子、canny算子、prewitt算子、roberts算子、sobel算子及zerocross算子,进而对其进行边缘检测实验研究。通过得到的结果进行比较分析,得出canny算子检测在表现边缘细节及完整性效果最佳的结论。
针对最小二乘复频域法在噪声干扰下模态参数识别精度不高的问题,采用分母替换函数,提出有理函数拟合改进算法,将其迭代后引入最小二乘复频域法.通过简支梁实验台锤击信号得到频域响应函数,代入到改进的算法中进行研究.结果表明:有理函数拟合最小二乘复频域法比最小二乘复频域法在噪声干扰下的识别效果较好,经过有理函数拟合改进后的多项式在阶次较低的情况下能识别出全部极点并得到更理想的稳态图,且对阻尼比的识别更接近真
基于多摄像机的视觉应用中通常假设统一的颜色响应。但是当摄像机之间存在较大的成像特性差异或光照变化时,所获得的立体图对间就会出现严重的色彩差别。这种差别会导致后续颜色匹配的不准确,并进一步影响立体视觉算法的性能。为了解决这个问题,提出了一个鲁棒的基于图像分割和特征点匹配的颜色校正算法。和传统的全局校正或者有参考物体的校正算法不同,提出了一种基于区域的校正算法。该方法不仅避免了全局校正算法无法满足局部
该文提出了一种基于彩色人脸图像训练库和Chebyshev不等式的有噪像素点检测算法,并利用像素间的相关性通过邻域权值内插算法,实现了彩色人脸图像的去噪。首先在L*a*b*颜色空间中进行主成分分析(principle component analysis,PCA)重建,然后定义了像素点向量距离差和像素点向量角度差,并给出有噪像素点判决准则,实现了有噪像素点与无噪像素点的区分,最后,利用像素点8邻域信
视网膜眼底图像配准是临床眼科疾病诊断和治疗中的一个关键环节。针对眼底图像配准过程中大范围视场变化和过分割结构噪声等问题,该文提出了一种改进的基于图的视网膜图像血管匹配方法。将血管交叉点表示成图的顶点,把特征点间沿血管路径的相邻关系表示成边,进而在视网膜血管结构图中构造路径超边来刻画更高阶多元特征关系。在此基础上,实现了一种全自动的视网膜眼底图像配准算法。包括:第一步,通过多尺度Gabor滤波算法来