“VR+AI”教育服务平台设计与应用研究

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虚拟现实和人工智能的融合是未来教育发展的新趋势.从分析智慧校园发展过程中面临的问题入手,针对现存的问题提出了一种新颖的基于“VR+AI”模式的教育服务平台.深入探讨了“VR+AI”教育服务平台建设的目标,设计了“VR+AI”教育服务平台的模型、总体技术架构和功能,并对该服务平台在教育教学中的多个应用场景进行分析,通过该服务平台可加速推进高校智慧校园建设,促进教学、管理、服务、校园生活与信息技术深度融合,推动高校内涵式发展.
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传统三角级数法生成人工地震波过程易受误差顽固点干扰,向设计谱迭代逼近时存在收敛速度慢、拟合精度低等缺陷.对此,引入群优化思想,形成基于遗传优化的人工地震波生成方法,克服幅值谱修正过程中线性缩放方法弊端,引导反应谱拟合过程的定向优化.针对数据特征,设计矩阵化加速处理方案,提高计算效率.研究结果表明:通过定向清除顽固点,可以提高人工地震波的反应谱拟合精度.由此方法构造出的人工波数据符合抗震设计规范,真实还原自然地震动属性,增强了设备动力时程抗震分析工作的准确性和可信度.
阻尼问题是桥梁动力学计算中必须考虑的重要问题.与传统采用实测确定桥梁阻尼比的方法不同,通过对20座不同类型的附加黏滞阻尼器的大跨度桥梁进行时程分析,并利用应变能法和等效对比法来计算附加阻尼比.结果表明:桥梁的附加阻尼比不是定值,激励方式、桥梁类型、阻尼比的计算方法均对阻尼比有明显的影响,且基于应变能法得出的结果比等效对比法更加稳定,精度更高.黏滞阻尼器的速度指数α和设置个数均对桥梁的附加阻尼比有一定的影响.相关研究结果为确定大跨度桥梁的附加阻尼比提供了新的思路,具有较大的实际工程参考价值.
针对无筋砖砌体结构抗震性能差的问题,提出了采用外加预应力斜拉杆对砖墙进行抗震加固的新方法.即在被加固墙体两侧沿对角线方向对称布置钢拉杆并施加预应力,使墙体同时受到竖向和水平预压作用.竖向预压作用提高了墙体所受正应力,从而可提高其抗震受剪承载力,水平预压作用可以起到水平钢拉杆的作用,提高结构的整体性;同时,斜向布置的预应力筋还可以直接抗剪,从而进一步提高墙体的抗震受剪承载力.为验证该方法的加固效果,进行了3片无筋砖墙在水平低周反复荷载下的全过程试验研究,其中1片砖墙为未加固墙体,2片砖墙为加固墙体.对比分析
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采用三线性钢材本构模型和壳单元,对2个相邻简支C型钢檩条连续化加固试件建立了同时考虑几何非线性和材料非线性的三维有限元模型进行加载试验数值模拟分析,分析了内嵌薄壁L型钢的长度与厚度、自攻螺钉布置方式、螺钉间距等参数对简支檩条连续化加固构件受力性能的影响.结果表明:随着薄壁L型钢的长度、厚度增加和螺钉间距的减小,简支檩条连续化加固后的承载能力、刚度增大.薄壁L型钢长度增加、螺钉间距的减小对刚度的提高幅度大于对承载能力的提高幅度.薄壁L型钢长度对承载能力、刚度的提高幅度由大变小,薄壁L型钢长度宜取檩条单跨跨度
中国地震动参数区划图(2015)将天津地区的抗震设防烈度由Ⅶ度提升至Ⅷ度,这对已建的地下车站结构的抗震性能的影响有必要进行深入探讨.本文以天津地铁某车站为例,建立了地层-结构有限元模型,模型边界采用粘弹性边界,地震动采用等效节点力的形式输入,采用等效线性化方法考虑土体材料的非线性,分别进行了Ⅶ度和Ⅷ度抗震设防烈度的地震动工况的时程分析.通过对比两种抗震设防烈度地震动工况的计算结果,得出结论:侧墙与底板的连接处是地震作用下车站结构的最薄弱位置;抗震设防烈度由Ⅶ度提升至Ⅷ度对结构内力有比较大的影响,尤其是对弯
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比较分析近年来三种图书分类研究模型:基于集成学习的分类模型、基于双向LSTM的分类模型和基于向量空模型的分类模型.在相同数据集上测试,后两者分类模型的准确率相近,它们相较于第一种模型的准确率高出约2%~8%,其中基于向量空模型的分类模型用时短;而基于双向LSTM的分类模型的准确率有提升空间,会随训练次数的增加而逐步上升,但所耗时间也会增加.这几种模型对后期智慧图书馆图书分类起着不可忽视的启示作用,学者们可以根据需要选择使用上述模型,对于不同分类算法的研究,有机会对分类的准确度、速度实现突破.
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