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摘要：移动互联网和大数据时代的到来将极大改变当今旅游模式。在当今国内外学者对于旅游模式的研究上，大部分研究重点都放在旅游地点的环境、设施建设上，没能把旅游者放在研究的中心位置深入研究旅游者自身的需求。而在大数据时代下，全新的、以旅游者为研究核心的智慧导游模式将以旅游者自身的需求作为整个旅游模式运行的基础。对旅游者相关的海量信息处理将以搜索引擎、旅行app等为代表的新的元素介入到导游模式的关键点上，发挥其处理信息、传递信息的作用。以旅游者的需求为中心，使数据信息作为媒介，引入搜索引擎等新参与者，建立一种适合大数据时代的新导游模式。
关键词：大数据;旅游;智慧导游
中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.028
由于互联网技术及移动设备的加速发展，大数据技术使得海量数据的获取变得更容易。旅游业作为与互联网发展息息相关的行业。近年来，社会人群越来越重视旅游的体验感，已经不再像原来“跟风”式的旅游，更重视自身在旅行中的感觉。因此，整个旅游行业将会因为大数据进行一场以旅游者为中心的革新。此后旅游者的需求会成为整个旅游业的核心。
1旅游模式的发展现状
旅游是世界经济持续高速稳定增长的重要行业。我国已形成40亿人次的国内旅游市场，出入境市场超过2.5亿人次，旅游对经济和就业的贡献率均超过10%。旅游业的快速发展也让人们发现现有导游模式的不足。
现有导游模式大多是跟团出行，此种出行较为轻松简单，相对于自驾出行来说更加节省时间，有安全保障，费用可控。缺点也十分明显，体验感差，景点安排拥挤，吃、住方面条件较差，近年来因为旅行强制消费爆发冲突的新闻屡见不鲜。
自助游是自己做自己的“导游”，在旅游前自己搜寻信息完成攻略，根据自己的特点安排行程，出行自由，可以深入了解当地的风情习俗。这样的出行带给游客更好的体验感，在安排上更加自由，吃住方面更加舒适。这种方式需要付出更多的心力去规划行程、做好准备工作，如果在任何环节出现差错都会给自己带来损失。游客在自驾游的过程中也更容易发生安全问题。时间和费用的可控性较差，时间安排的不合理。
2大数据技术的发展及应用现状
2.1大数据的概念及特点
大数据是一种信息资产，它要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和过程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。特点有七点：容量巨大;种类繁多;获取速度快;可变性低;真实性高;复杂;价值大。
2.2大数据技术的发展趋势
为了更快地发掘有效信息资料，而不是单纯的统计和分析数据，就需要不断提高计算机的智能运算能力，促使计算机系统提升分析数据能力，从而做出更准确的判断及决策。为了实现这样的目标，发展人工智能技术并且有效地将这两种技术结合起来才是最重要的。
在数据处理中，信息分析已逐渐成为大数据技术的核心。大数据技术的价值体现在，对海量数据进行数据处理，从中获取有价值的信息。为了实现这个目标，就需要挖掘和分析数据。未来大数据技术的发展，数据分析也是一个重要的发展趋势。
2.3大数据技术的应用现状
随着信息技术的不断发展，大数据开始渗透到人们生活的各个领域当中，个别需要大量数据参与的行业首先开始使用大数据技术。
电子商务行业是最早利用大数据进行精确营销的行业，它根据客户的消费习惯提前生产物料、物流管理等，有利于精细化生产。电子商务平台通过收集平台大数据，分析它，对顾客进行精准的营销。假设用户在平台上检查了商品，但没有购买，他会根据可能出现的情况进行分析：缺货、价格过高、商品不合适，并以通知的形式通知用户何时到达、降价或介绍类似的相关商品。
3大数据技术下的智慧导游模式
在智慧导游模式之中，大数据功能应用成为了新的导游模式的关键，大数据在快速获得导游信息的同时还在景区游客数量数据分析方面起到了至关重要的作用，较传统旅游行业在提供旅游信息和获得用户反馈有巨大优势，致力于让用户体验便捷智能的旅游方式，市场潜力巨大。因此，大数据在快速旅游资讯获得和景区数据准确分析等方面的能力，成为了当代旅游行业获取优势的关键。但大数据的应用有诸多问题，如数据采集的可靠性与数据挖掘的可信性、用户安全隐私问题预防及保护等。
3.1大数据信息采集
大数据的信息采集主要有三方面。首先，搜索引擎等人们常用的信息获取工具是获取信息的主要途径，通过人们的搜索痕迹、浏览网页类型等，来收集数据。其次，电信运营商、微信等社交工具也是信息采集的重要部分，其收集方式主要是通过用户关注的公众号、使用反馈以及获取位置等。最后，传统景区也可采集信息，通过获取景区每日的客流量来收集数据。
3.2大数据分析及应用
通过对收集到的数据进行分析，能够知道人们最近的消费预期、出行方式的喜好，最重要的是通过大数据分析可以实时给游客提供景区的游客信息帮助游客规避高峰期景区拥堵的状况，以及合理的给游客安排出行的路线。
目前旅游业对大数据的分析和使用程度较低。现在的线上服务商并没有分析旅游者的过去信息并为其优化服务，没有体现出“智慧”。在当今大数据时代，我国旅游业应当增加数据共享，结合搜索引擎、景区等方面的数据，为旅游者提供更为优质的服务。很多信息对于智慧导游模式都很重要，如消费预期可以精准的对游客推荐酒店、餐厅等消费场所。
在智慧导游模式中，大数据是其最重要的组成部分，通过实时数据共享、数据分析，不仅能更好的服务游客，并且能为景区增加吸引力，让景区在节假日不再混乱不堪。
3.3智慧旅游建設
智慧导游目前在我国只能称为“智能旅游”。我国在智能终端建设的“智能旅游”已经日益成熟，但在“智慧”方面尚处于起步阶段，真正的“智慧导游”不仅能为游客提供旅游信息，更重要的是能够帮助游客解决旅游障碍，而大数据的应用，使解决客户问题的能力增强，实时获取比较难以获取的问题，甚至通过分析趋向提前获取。 总之，智慧导游模式应以如何不断获取旅游者信息并进一步为旅游者解决问题为建立总体方向。旅游者的需求信息不仅应该包含旅游者直接需要的信息，还应该包括旅游者没有直接表现，但确实需要的潜在信息。这正是“智慧导游模式”的智慧体现。
因此，以旅游者为中心，个人信息为起点，数据信息作为旅游系统运转关键，通过信息识别、信息获取、信息处理以及信息应用四个阶段，直接或间接反馈给旅游者，建立起一个新的闭环式旅游系统模型。数据从旅游者获得最后反馈给它自身，形成信息闭环式流动，体现出以游客为中心的思想。
3.3.1旅游者
旅游者首先作为信息源，在整个旅游系统里处在中心，系统运行的动力为其需求。最后，旅游系统内的信息通过处理后直接或间接反馈给旅游者。在大数据背景下，这些经历过处理后的信息反馈给旅游者本身，从而提升旅游者的旅游质量，让整个旅游业更好的服务旅游者。
3.3.2信息的分类及获取
信息识别分为旅游者的过去需求信息、现在需求的信息。这两个时段的需求信息能够显现出旅游者过去的消费习惯、旅游者在旅行中的实时状况。这些信息结合起来能够更好的提升旅游者的实施旅游体验。
信息获取由过去需求信息的获取者和现在需求信息的获取者两类组成。过去需求信息获取者主要有景区、交通等参与者，实时信息获取者主要包含电信运营商、酒店等参与者。尽管景区、交通等参与者可以参与不止一类需求信息，但从其处理数据信息的能力方面上看，仍略显不足。而搜索引擎、社交软件等新类参与者拥有比景区等更强的处理数據信息的能力，从而取得竞争优势。
3.3.3信息的处理及应用
信息处理是数据信息的存储、分析等一系列的集合，数据挖掘是其核心。在大数据量下，海量信息的存储、分析已经超过了景观处理的最大容量。目前在旅游业中，首先需要加强的便是信息处理方面，新型参与者拥有着较强的数据处理能力，但拥有的信息或接触到处理信息的机会较为单一。因此，大数据共享是发挥新型参与者的大数据处理能力，进而使用大数据挖掘出各类可应用于信息应用方面的信息。
信息处理层是基于对过去和现在两类需求信息中的一种或多种进行挖掘和分析基础上，利用有用的信息并且有效地发挥其作用。海量的、同类型的信息可以被旅游者、景区、政府等不同主体作用于不同的方面。
3.3.4信息反馈
信息反馈是该旅游系统十分重要的部分。信息反馈包括直接反馈和间接反馈。一些可以应用的信息可以直接告知给旅游者或直接作用于旅游者，如紧急求助等。其他的一些不能够直接作用于旅游者的信息，但通过分析也可以对旅游者产生重要影响，如危机预报等。从海量信息里选取旅游者需要的信息来作用于旅游者的同时，尽量便捷的提供给旅游者是信息反馈的关键。
3.4共享数据与隐私安全方面
当前我国旅游业的数据共享程度较低，急需一套完整的数据共享制度。目前我国公众及互联网企业对于个人信息保护的意识、相关技术及保密条例都相对薄弱，使隐私不能很好的保护，泄漏事件时常发生。
在我国，隐私权保护是以间接保护原则为基础的。没有一项法律直接将隐私一词写入法律条款。此外，关于隐私的规定很分散，法律标准缺乏统一性。所以从国家层面上重视大数据的安全隐私刻不容缓。其次，在公司层面，互联网公司应在收集数据后对数据进行深加工，确保除本公司和客户外，没有第三方能够识别;在数据的保存方面，应对数据进行分散存储，避免存储载体丢失导致用户隐私泄露的情况。除此之外还可以让旅游业加大与大型互联网企业的合作共享资源和共用安全措施，做好数据共享同时保护数据安全。
4研究局限与展望
本文在当今大数据现状及前景展望上展开分析，在闭环路系统新模型中旅游者处于核心位置，旅游者的信息经过处理后再返回，最终为其提供实时帮助，充分表现了服务主导逻辑，符合当今旅游行业对旅游者越来越注重这一现状，在此模式中，每一个环节都离不开大数据技术的支持，充分体现了当今时代信息的价值。此种新模式将为旅游者提供了一种全新的出游体验，能够更好的为旅游者服务。
本文也存在许多局限性，首先我国大数据技术正处于发展阶段，虽然计算机的计算能力和收集真实可用的海量数据已经不是问题，但依旧不足以完成此模式中信息的综合处理，其次，此种模式只是在理论上初次提出，还未经过实践模拟，当中还存在许多实践问题，其中的各个环节还有待完善。
5结语
随着80后、90后人群消费能力的提高，他们逐渐成为旅游大军的中坚力量，传统的导游模式已经不能满足他们的需求，个性化及自由化在将来将成为他们的首选。“智慧导游”模式不仅能提供个性化的服务，更能让游客自由规划行程。虽然目前我国的智慧导游模式还处在初步发展的阶段，但作为旅游行业的一种新兴的应用模式，智慧导游蕴涵了无限的商机并拥有很好的发展前景。
参考文献
[1]许峰，李帅帅，齐雪芹.大数据背景下旅游系统模型的重构[J].旅游科学，2016，30（1）：4859.
[2]光明网央视连续多日关注百度预测：精确预测景点人流趋势[EB/OL].http：//tech.gmw.cn//201404/08/content_109280 07.htm，20160302.
[3]张璇.浅析大数据在电子商务中的应用[J].中国经贸，2016，（4）：5556.
关键词：大数据;旅游;智慧导游
中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.028
由于互联网技术及移动设备的加速发展，大数据技术使得海量数据的获取变得更容易。旅游业作为与互联网发展息息相关的行业。近年来，社会人群越来越重视旅游的体验感，已经不再像原来“跟风”式的旅游，更重视自身在旅行中的感觉。因此，整个旅游行业将会因为大数据进行一场以旅游者为中心的革新。此后旅游者的需求会成为整个旅游业的核心。
1旅游模式的发展现状
旅游是世界经济持续高速稳定增长的重要行业。我国已形成40亿人次的国内旅游市场，出入境市场超过2.5亿人次，旅游对经济和就业的贡献率均超过10%。旅游业的快速发展也让人们发现现有导游模式的不足。
现有导游模式大多是跟团出行，此种出行较为轻松简单，相对于自驾出行来说更加节省时间，有安全保障，费用可控。缺点也十分明显，体验感差，景点安排拥挤，吃、住方面条件较差，近年来因为旅行强制消费爆发冲突的新闻屡见不鲜。
自助游是自己做自己的“导游”，在旅游前自己搜寻信息完成攻略，根据自己的特点安排行程，出行自由，可以深入了解当地的风情习俗。这样的出行带给游客更好的体验感，在安排上更加自由，吃住方面更加舒适。这种方式需要付出更多的心力去规划行程、做好准备工作，如果在任何环节出现差错都会给自己带来损失。游客在自驾游的过程中也更容易发生安全问题。时间和费用的可控性较差，时间安排的不合理。
2大数据技术的发展及应用现状
2.1大数据的概念及特点
大数据是一种信息资产，它要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和过程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。特点有七点：容量巨大;种类繁多;获取速度快;可变性低;真实性高;复杂;价值大。
2.2大数据技术的发展趋势
为了更快地发掘有效信息资料，而不是单纯的统计和分析数据，就需要不断提高计算机的智能运算能力，促使计算机系统提升分析数据能力，从而做出更准确的判断及决策。为了实现这样的目标，发展人工智能技术并且有效地将这两种技术结合起来才是最重要的。
在数据处理中，信息分析已逐渐成为大数据技术的核心。大数据技术的价值体现在，对海量数据进行数据处理，从中获取有价值的信息。为了实现这个目标，就需要挖掘和分析数据。未来大数据技术的发展，数据分析也是一个重要的发展趋势。
2.3大数据技术的应用现状
随着信息技术的不断发展，大数据开始渗透到人们生活的各个领域当中，个别需要大量数据参与的行业首先开始使用大数据技术。
电子商务行业是最早利用大数据进行精确营销的行业，它根据客户的消费习惯提前生产物料、物流管理等，有利于精细化生产。电子商务平台通过收集平台大数据，分析它，对顾客进行精准的营销。假设用户在平台上检查了商品，但没有购买，他会根据可能出现的情况进行分析：缺货、价格过高、商品不合适，并以通知的形式通知用户何时到达、降价或介绍类似的相关商品。
3大数据技术下的智慧导游模式
在智慧导游模式之中，大数据功能应用成为了新的导游模式的关键，大数据在快速获得导游信息的同时还在景区游客数量数据分析方面起到了至关重要的作用，较传统旅游行业在提供旅游信息和获得用户反馈有巨大优势，致力于让用户体验便捷智能的旅游方式，市场潜力巨大。因此，大数据在快速旅游资讯获得和景区数据准确分析等方面的能力，成为了当代旅游行业获取优势的关键。但大数据的应用有诸多问题，如数据采集的可靠性与数据挖掘的可信性、用户安全隐私问题预防及保护等。
3.1大数据信息采集
大数据的信息采集主要有三方面。首先，搜索引擎等人们常用的信息获取工具是获取信息的主要途径，通过人们的搜索痕迹、浏览网页类型等，来收集数据。其次，电信运营商、微信等社交工具也是信息采集的重要部分，其收集方式主要是通过用户关注的公众号、使用反馈以及获取位置等。最后，传统景区也可采集信息，通过获取景区每日的客流量来收集数据。
3.2大数据分析及应用
通过对收集到的数据进行分析，能够知道人们最近的消费预期、出行方式的喜好，最重要的是通过大数据分析可以实时给游客提供景区的游客信息帮助游客规避高峰期景区拥堵的状况，以及合理的给游客安排出行的路线。
目前旅游业对大数据的分析和使用程度较低。现在的线上服务商并没有分析旅游者的过去信息并为其优化服务，没有体现出“智慧”。在当今大数据时代，我国旅游业应当增加数据共享，结合搜索引擎、景区等方面的数据，为旅游者提供更为优质的服务。很多信息对于智慧导游模式都很重要，如消费预期可以精准的对游客推荐酒店、餐厅等消费场所。
在智慧导游模式中，大数据是其最重要的组成部分，通过实时数据共享、数据分析，不仅能更好的服务游客，并且能为景区增加吸引力，让景区在节假日不再混乱不堪。
3.3智慧旅游建設
智慧导游目前在我国只能称为“智能旅游”。我国在智能终端建设的“智能旅游”已经日益成熟，但在“智慧”方面尚处于起步阶段，真正的“智慧导游”不仅能为游客提供旅游信息，更重要的是能够帮助游客解决旅游障碍，而大数据的应用，使解决客户问题的能力增强，实时获取比较难以获取的问题，甚至通过分析趋向提前获取。 总之，智慧导游模式应以如何不断获取旅游者信息并进一步为旅游者解决问题为建立总体方向。旅游者的需求信息不仅应该包含旅游者直接需要的信息，还应该包括旅游者没有直接表现，但确实需要的潜在信息。这正是“智慧导游模式”的智慧体现。
因此，以旅游者为中心，个人信息为起点，数据信息作为旅游系统运转关键，通过信息识别、信息获取、信息处理以及信息应用四个阶段，直接或间接反馈给旅游者，建立起一个新的闭环式旅游系统模型。数据从旅游者获得最后反馈给它自身，形成信息闭环式流动，体现出以游客为中心的思想。
3.3.1旅游者
旅游者首先作为信息源，在整个旅游系统里处在中心，系统运行的动力为其需求。最后，旅游系统内的信息通过处理后直接或间接反馈给旅游者。在大数据背景下，这些经历过处理后的信息反馈给旅游者本身，从而提升旅游者的旅游质量，让整个旅游业更好的服务旅游者。
3.3.2信息的分类及获取
信息识别分为旅游者的过去需求信息、现在需求的信息。这两个时段的需求信息能够显现出旅游者过去的消费习惯、旅游者在旅行中的实时状况。这些信息结合起来能够更好的提升旅游者的实施旅游体验。
信息获取由过去需求信息的获取者和现在需求信息的获取者两类组成。过去需求信息获取者主要有景区、交通等参与者，实时信息获取者主要包含电信运营商、酒店等参与者。尽管景区、交通等参与者可以参与不止一类需求信息，但从其处理数据信息的能力方面上看，仍略显不足。而搜索引擎、社交软件等新类参与者拥有比景区等更强的处理数據信息的能力，从而取得竞争优势。
3.3.3信息的处理及应用
信息处理是数据信息的存储、分析等一系列的集合，数据挖掘是其核心。在大数据量下，海量信息的存储、分析已经超过了景观处理的最大容量。目前在旅游业中，首先需要加强的便是信息处理方面，新型参与者拥有着较强的数据处理能力，但拥有的信息或接触到处理信息的机会较为单一。因此，大数据共享是发挥新型参与者的大数据处理能力，进而使用大数据挖掘出各类可应用于信息应用方面的信息。
信息处理层是基于对过去和现在两类需求信息中的一种或多种进行挖掘和分析基础上，利用有用的信息并且有效地发挥其作用。海量的、同类型的信息可以被旅游者、景区、政府等不同主体作用于不同的方面。
3.3.4信息反馈
信息反馈是该旅游系统十分重要的部分。信息反馈包括直接反馈和间接反馈。一些可以应用的信息可以直接告知给旅游者或直接作用于旅游者，如紧急求助等。其他的一些不能够直接作用于旅游者的信息，但通过分析也可以对旅游者产生重要影响，如危机预报等。从海量信息里选取旅游者需要的信息来作用于旅游者的同时，尽量便捷的提供给旅游者是信息反馈的关键。
3.4共享数据与隐私安全方面
当前我国旅游业的数据共享程度较低，急需一套完整的数据共享制度。目前我国公众及互联网企业对于个人信息保护的意识、相关技术及保密条例都相对薄弱，使隐私不能很好的保护，泄漏事件时常发生。
在我国，隐私权保护是以间接保护原则为基础的。没有一项法律直接将隐私一词写入法律条款。此外，关于隐私的规定很分散，法律标准缺乏统一性。所以从国家层面上重视大数据的安全隐私刻不容缓。其次，在公司层面，互联网公司应在收集数据后对数据进行深加工，确保除本公司和客户外，没有第三方能够识别;在数据的保存方面，应对数据进行分散存储，避免存储载体丢失导致用户隐私泄露的情况。除此之外还可以让旅游业加大与大型互联网企业的合作共享资源和共用安全措施，做好数据共享同时保护数据安全。
4研究局限与展望
本文在当今大数据现状及前景展望上展开分析，在闭环路系统新模型中旅游者处于核心位置，旅游者的信息经过处理后再返回，最终为其提供实时帮助，充分表现了服务主导逻辑，符合当今旅游行业对旅游者越来越注重这一现状，在此模式中，每一个环节都离不开大数据技术的支持，充分体现了当今时代信息的价值。此种新模式将为旅游者提供了一种全新的出游体验，能够更好的为旅游者服务。
本文也存在许多局限性，首先我国大数据技术正处于发展阶段，虽然计算机的计算能力和收集真实可用的海量数据已经不是问题，但依旧不足以完成此模式中信息的综合处理，其次，此种模式只是在理论上初次提出，还未经过实践模拟，当中还存在许多实践问题，其中的各个环节还有待完善。
5结语
随着80后、90后人群消费能力的提高，他们逐渐成为旅游大军的中坚力量，传统的导游模式已经不能满足他们的需求，个性化及自由化在将来将成为他们的首选。“智慧导游”模式不仅能提供个性化的服务，更能让游客自由规划行程。虽然目前我国的智慧导游模式还处在初步发展的阶段，但作为旅游行业的一种新兴的应用模式，智慧导游蕴涵了无限的商机并拥有很好的发展前景。
参考文献
[1]许峰，李帅帅，齐雪芹.大数据背景下旅游系统模型的重构[J].旅游科学，2016，30（1）：4859.
[2]光明网央视连续多日关注百度预测：精确预测景点人流趋势[EB/OL].http：//tech.gmw.cn//201404/08/content_109280 07.htm，20160302.
[3]张璇.浅析大数据在电子商务中的应用[J].中国经贸，2016，（4）：5556.