【摘 要】
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研究了一种基于空间-时频分布(STFD)的欠定盲源分离方法,并将其应用于滚动轴承的多故障振动信号的盲源分离与故障诊断.通过计算平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)并将其扩展到三维空间,得到了观测信号的空间-时频分布(STFD)矩阵;再对STFD矩阵进行噪声阈值处理、自动项筛选、聚类操作后得到估计源信号的二次时频分布(QTFD);之后基于Wigner-Ville分布(WVD)的反演特性重建源信号.最后通过相关系数将估计源信号与观测信号对应来对故障进行定位.最后设计实验进行验证,仿真结果证明了方法
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉 430081
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研究了一种基于空间-时频分布(STFD)的欠定盲源分离方法,并将其应用于滚动轴承的多故障振动信号的盲源分离与故障诊断.通过计算平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)并将其扩展到三维空间,得到了观测信号的空间-时频分布(STFD)矩阵;再对STFD矩阵进行噪声阈值处理、自动项筛选、聚类操作后得到估计源信号的二次时频分布(QTFD);之后基于Wigner-Ville分布(WVD)的反演特性重建源信号.最后通过相关系数将估计源信号与观测信号对应来对故障进行定位.最后设计实验进行验证,仿真结果证明了方法的有效性.
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