骨转移瘤采用SPECT/CT融合图像与全身骨显像的诊断价值比较

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  摘要:目的:对骨转移瘤采用融合图像与全身骨显像的诊断价值比较进行探讨。方法:选取2019年1月至2020年1月所收治的130例骨转移瘤患者作为了研究的对象,并且随机划分为了对照组与实验组,每组各65例,其中对照组根据全身骨显像对病理进行判断,而实验组则根据融合图像对病理进行判断,针对两组诊断结果进行对比。结果:针对对照组与实验组敏感性进行比较中,实验组(95.38%)明显要比对照组(78.46%)高;特异性的比较中,实验组(92.31%)明显要高于对照组(69.23%);准确性的比较中,同样如此,实验组(89.23%)高于对照组(72.31%),差异具有统计学意义P<0.05。结论:通过对骨转移瘤采用SPECT/CT融合图像与全身骨显像的诊断价值比较进行探讨发现,SPECT/CT融合图像诊断的效能更加显著。
  关键词:骨转移瘤;SPECT/CT融合图像;全身骨显像;诊断价值比较
  引言
  在临床治疗过程中,骨转移瘤属于是恶性肿瘤的一种,如果在治疗的早期能够准确把握住肿瘤的分期情况,及时采取相应有效的治疗方案,可以使治疗的效果更佳。在治疗与诊断骨转移瘤时,使用最早的是全身骨显像,此方法在诊断时平面显像影像是重叠的,所以也在很大程度上降低了诊断的准确性。而融合图像诊断方法,融合了SPECT与CT图像,实现了功能性与解剖性的结合,对于早期骨转移瘤患者在诊断与治疗方面准确性较高。而此次选取2019年1月至2020年1月所收治的130例骨转移瘤患者作为了研究的对象,针对骨转移瘤采用融合图像与全身骨显像的诊断价值进行分析,具体内容如下所示。
  1一般资料与方法
  1.1一般资料
  选取2019年1月至2020年1月所收治的130例骨转移瘤患者作为了研究的对象,随机划分为了对照组与实验组,其中对照组65例,实验组65例,并且针对两组患者的一般资料进行了比较,具体见下表所示。
  由表1针对两组患者一般资料进行比较,并没有较为明显的变化,差异不具备统计学意义P>0.05,具有一定的可比性。
  1.2方法
  对照组:采用全身骨显像方法进行诊断,针对患者采用99m Tc-MDP 740 MBq静脉注射,要求患者喝1L水,在4个小时左右排净,完成全身骨显像的检查。检查时患者保持仰卧姿势,采用常规前后位置扫描,运用低性能分辨率高的准直器。
  实验组:采用融合图像进行诊断,以发现病灶位置为中心点,开展融合图像诊断,采用局部图像以及图像,在采集图像时运用双探头,探头保持度的旋转,每秒帧,矩阵为。在采集显像时,运用显像仪器将二者图像融合。
  在检测完成以后,两组患者图像都由具有一定工作经验的医师进行诊断,通过读片、双盲法来阅片,结合临床治疗的病检报告给予诊断结果。
  1.3判断指标
  针对两组患者诊断结果灵敏度、特异性以及准确性进行对比。
  1.4统计学方法
  数据的分析采用的是SPSS19.0统计软件,用[n(%)]表示计数资料,χ2用来检验,差异具有统计学意义则是用P<0.05表示。
  2结果
  由表2针对于对照组与实验组两组患者骨转移瘤诊断效能的对比中,对照组灵敏度为78.46%,特异性为69.23%,准确性为72.31%,实验组分別为95.38%、92.31%、89.23%,在对两组数据进行比较中发现,实验组明显要高于对照组,差异具有统计学意义P<0.05。
  3 讨论
  骨转移瘤是恶性肿瘤的一种,主要是通过血行传播,多发部位和原发肿瘤转移的规律紧密相关,划分为了溶骨性、成骨性、混合性三种。针对于此疾病早期的认断是关键,会对肿瘤分期、后期的治疗方案选择以及治疗效果带来很大的影响。全身骨显像是一种常规诊断的方法,主要是运用药物静脉注射方法,促进骨组织代谢,进而对其代谢是否存在不正常现象进行检测,采用的X线、CT图像检测也只是对骨组织结构异常呈现,多用于早期病变的诊断,虽然其操作简单,成本低,灵敏度也不错,在当前也是临床治疗中应用较为广泛的检测方法,但是仍然存在较大的局限性,其特异性差,能够准确定位病变位置,但是要想实现定性难度较大,极易出现诊断中的假阴性。而主要采用的是与,二者可以有效的融合在一起,充分发挥优势,实现扬长避短,此诊断方法图像呈现出高分辨率。
  而此次通过对骨转移瘤采用融合图像与全身骨显像的诊断价值比较进行探讨,得出以下结论:对照组采用全身骨显像方法进行诊断,实验组采用融合图像进行诊断,两组患者诊断结果进行比较中,对照组灵敏度为78.46%,特异性为69.23%,准确性为72.31%,实验组灵敏度为95.38%,特异性为92.31%,准确性为89.23%,实验组高于对照组,差异具有统计学意义P<0.05,由此可见,骨转移瘤采用融合图像要比全身骨显像效能更高。但是融合图像使患者检查时间增加,并且受辐射剂量的影响更多,所以在使用融合图像检测时仍然需要合理考虑。
  参考文献
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