【摘 要】
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针对个性化网络学习中影响学习策略的关键个性特征发现问题,基于粗糙集理论,提出了一种采用分辨函数进行属性约简的算法.应用分辨函数原理,逐次比较论域中的对象,以获取核集
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针对个性化网络学习中影响学习策略的关键个性特征发现问题,基于粗糙集理论,提出了一种采用分辨函数进行属性约简的算法.应用分辨函数原理,逐次比较论域中的对象,以获取核集和非核集;利用逻辑运算求取最佳约简,并对约简集合的属性进行影响因子的排序,提取出关键个性特征属性.在西安交通大学英语学习网站平台上的实验结果表明,所提算法得出的学习者关键个性特征维数仅为原始维度的1/4,并可自动发现学习者关键个性特征知识,揭示个性特征和学习策略间的客观关系,精简50%的数据量.
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