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获取高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)辐照前后的新鲜离体猪肉组织减影图像,通过二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)方法将其分解为两个固有模态函数(IMF)和一个余量.将各分量图像的灰度均值作为反应温度变化的解释变量构建HIFU治疗无损测温的随机森林(RF)模型,对图像温度进行预测.对比分析同样以灰度均值作为解释变量的预测B超图像温度的线性回归方程模型、支持向量机(SVM