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基于决策类划分的决策树算法用于较少的训练数据量推导有效已被验证,故选取较大数据集推演该算法并获取对应的多变量表达式。结果表明算法在较大数据量的数据集上同样有效,且表达式的规则覆盖范围并不小于数据量小的训练集。
基于新型多变量决策树算法的Iris的演算过程
【摘 要】
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基于决策类划分的决策树算法用于较少的训练数据量推导有效已被验证,故选取较大数据集推演该算法并获取对应的多变量表达式。结果表明算法在较大数据量的数据集上同样有效,且
【机 构】
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泉州经贸职业技术学院信息系
【出 处】
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新乡学院学报
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目(JAT171059)
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