【摘 要】
:
目前提出的智能配电网损坏数据自动修复模型修复完整度较低,导致损坏数据收集精准度较差.基于次序依赖构建一种新的智能配电网损坏数据自动修复模型,确定自动修复数据通过序列的组数,设定迭代数据,重新在动态规划结构中应用二分法查找相应的n值与符合复杂度的次序依赖位置.根据分层数据采集优化结构得到智能配电网损坏数据自动修复模型.实验结果表明,基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型有效提高了修复完整度,增强了损坏数据收集精准度.
【机 构】
:
国网襄阳供电公司,湖北襄阳441002;国电华研电力科技有限公司,广东广州510000
论文部分内容阅读
目前提出的智能配电网损坏数据自动修复模型修复完整度较低,导致损坏数据收集精准度较差.基于次序依赖构建一种新的智能配电网损坏数据自动修复模型,确定自动修复数据通过序列的组数,设定迭代数据,重新在动态规划结构中应用二分法查找相应的n值与符合复杂度的次序依赖位置.根据分层数据采集优化结构得到智能配电网损坏数据自动修复模型.实验结果表明,基于次序依赖的智能配电网损坏数据自动修复模型有效提高了修复完整度,增强了损坏数据收集精准度.
其他文献
针对两种应用在汽车的高强硼钢材料,通过力学试验和微观组织试验相结合的方法研究其热塑性流动规律,为高强钢热成形提供工艺参数依据.采用Gleeble-1500热模拟机进行高温热拉伸试验,研究在变形温度为600 ~ 800℃、应变速率为0.01~1 s-1条件下两种材料热成形时的热塑性流动性;进行冷却速度试验,并对试验后的板材件进行单向拉伸试验和金相组织分析,进一步研究材料在热环境下的热塑性流动规律.结果 表明,随着应变速率的增加,材料的塑性流动应力随之增加,加工硬化现象也越来越明显,变形温度的升高使材料的流动
锻造工艺与冲压同属于锻压工艺的分支,主要通过机械来对坯料施压使其变形、改善性能、改变尺寸,进而制作零件、成形毛坯或者加工工件等.锻造工艺会因原材料的不同而采用棒料或者锭料,可以说锻造工艺是机械制造行业的重要工艺之一,也是国民经济发展中的重要技术.许多工业部门的进步和发展均离不开锻造工艺,如机械、电子、航空航天、冶金等,锻造工艺的生产力能够衡量国家的工业水平,对国家的农业、工业、科学技术和国防均能产生较大的影响.锻造工艺通常通过物理模拟结合数值模拟来进行工艺优化和创新,采用模拟方法能够有效地节约设计成本、能
工业4.0时代,机械制造业正面临着智能技术带来的巨大机遇与挑战.锻压设备与工艺的发展对于我国制造业整体发展的意义重大.社会生产对于高性能锻件的需求量与日俱增,在锻压设备智能化发展背景下,锻压工艺正在不断创新发展.rn高合金工具钢是工具钢的种类之一,也是社会生产中较为常见的模具钢,其具有硬度高、耐磨性好、韧性高的特点.高合金工具钢应用十分广泛,常被应用于挤压模、压铸模的热作模具钢,也被应用在大型精密冷作模具钢中.
根据曲轴的生产特点,连通监控层、控制层、设备层的锻压自动化生产线架构是提高其生产力及制造质量的基础.《高端锻压制造装备及其智能化》一书立足于自动化生产线搭建,概述了高端智能化锻压制造装备工作原理、特点及应用,阐述有关装备的结构,重点围绕研究与开发两大板块,指出其发展趋势.介于曲轴生产的必要性,该书虽未对其明确划分,但将其融入各工艺进行统整阐解.参阅该书,可获取曲轴生产的锻压自动化生产线实现模式与搭建方案,对解读智能机器应用实务与锻压生产要素大有裨益.
近十年来,我国的科技水平以突飞猛进的势头迅速发展,各行各业为提升自身竞争力,在材料的性能和质量方面进行了新的研究,传统的单一金属材料无法满足新时代的发展需求,金属基复合材料由此诞生.铝基复合材料的优势在于比强度高、比刚度高、材质轻、耐腐蚀性强、可塑性强并且热膨胀系数较低,被广泛应用在建筑行业中.建筑用铝基复合材料通常为大型建材,采用锻造工艺能够有效地减少生产和加工过程中的缺陷,确保铝基复合材料内部组织能够更加紧密,提升力学性能及耐磨损性.但是,目前我国在铝基复合材料方面的研究还主要围绕挤压形态棒材的性能和
针对多重文档识别时出现的识别效率慢与识别精准度低的问题,文中提出了一种基于深度学习的多重文档结构识别方法.利用自编码器构建多层文档学习网络,调整训练的参数,使用卷积神经网络内的多层神经网络对多重文档进行特征提取、特征学习与次抽样.估算现实输出和对应期望输出的差值,提高文档结构识别精度.利用多元函数对文档结构解析,完成多重文档结构识别.实验证明,该方法比传统方法能够更快速地识别多重文档结构,并且识别精准度较高.
针对当前高校人才推荐系统无法处理海量稀疏性高校人才信息的缺陷,提出了基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统,从信息获取层获取高校人才个人简历、求职信、推荐信等信息后发送至数据处理层,通过深度学习算法的卷积神经网络算法进行处理,卷积神经网络的输入层接收海量信息,选取文本向量化方法处理后发送至卷积层,卷积层利用多组卷积核实现高校人才信息卷积特征的获取,池化层对卷积层所获取特征实施降维并发送至全连接层,全连接层选取Relu函数作为激活函数,计算后发送至输出层,输出层利用矩阵分解方法输出推荐结果,数据处理层
随着汽车技术的成熟,有自主驾驶功能的智能车成为今后汽车产业发展的主流.设计将利用MK60FX512VLQ 15微控制器作为核心控制单元,并搭载不同传感器进行车体环境感知和图像采集,实现精准高效识别检测目标物,采用多种电机控制方式,控制车体速度和转向,实现智能车目标寻的功能.实验结果表明,设计的目标寻的智能车,具有一定的实用性和安全性,为智能车的设计提供了思路与方案.
智能变电站数据采集点和数据类型众多,在未经优先级设置的情况下,变电站平台通信通道易发生滞留情况,影响服务效率.为此,提出基于SOA构架的智能变电站设计平台模式设计研究.引入SOA构架,依据“三层两网”组网方式,搭建智能变电站设计平台架构.按照智能变电站服务需求,构建智能变电站设计平台功能模块,其主要包括数据收集单元、数据建模单元以及数据处理优先级设置单元.以功能模块信息为基础,建立智能变电站设计平台服务模型,实现了智能变电站设计平台模式的设计.实验结果表明,设计的智能变电站设计平台模式极大地提升了服务效率
设计了一种基于多代理技术的润滑传感系统架构.结合分布式多层控制结构,采用可裁剪的结构形式,构建了两层结构的闭环传感检测系统架构.为了实现支路润滑点定量输出润滑油,将润滑系统网络进行分支处理,各个支路之间通过中间控制器完成调节.设置支路代理进行分布式控制润滑输出量,使各支路润滑输出量统一,实现润滑系统智能控制.利用多代理技术完成润滑传感系统检测架构设计,分布式有利于保护各个支路的任务和数据.运用实验分析了基于多代理技术润滑传感系统架构,解决了普通润滑系统结构输出不稳定的问题.