大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战

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在当今时代,汽车的移动、天气的变化等数据都和时间与路径有着密切的联系.凡走过就会留下痕迹,也可以称其为轨迹,而积累的数据就称之为轨迹数据.所以,所谓的轨迹数据就是在时空情境下,对物体运动的过程进行数据收集,而获取的数据信息.比如智能手机,通过无线信号对手机位置进行定位,并收集记录其相关数据.通过FID技术实现对物体的标记定位,记录位置数据,从而形成物体的移动轨迹.由于卫星、互联网、交通工具等设备发展迅速,移动目标的轨迹数据就大量积累.比如人口变迁的数据、动物迁徙的数据、天气变化的数据等等,这信息都是轨迹数据的体现.充分挖据轨迹数据,是大数据分析中的重要一环,由于数据积累的速度过快,数据的积累量也就非常庞大.
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