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从生物脑神经网络的信息处理入手，讨论了ARTMAP人工神经网络的聚类模型，给出了其有师学习过程，并依据物以类聚的哲学原理，从类的角度，论述了事物细节的类可描述性，为一维信息的描述提供了新的途径。用常规的数学关系描述法相比，对于那些无法用确定的数学模型来描述的事件信息，类描述法有其独到之处。
模糊ARTMAP神经网络在一维信息聚类分析中的应用
【摘 要】
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从生物脑神经网络的信息处理入手，讨论了ARTMAP人工神经网络的聚类模型，给出了其有师学习过程，并依据物以类聚的哲学原理，从类的角度，论述了事物细节的类可描述性，为一维信息的描述
【机 构】
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山东工业大学电力工程学院
【出 处】
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山东工业大学学报
【发表日期】
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1999年5期
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