【摘 要】
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针对传统桥梁结构健康监测中使用的接触式传感器存在数据离散性大、安装程序烦琐、难以反映桥梁结构整体状况等局限性,基于全息视觉传感器智能监测系统,识别结构全息几何形态
【机 构】
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重庆交通大学土木工程学院,省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,深圳大学土木与交通工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51778094),重庆交通大学研究生教育创新基金(2019S0141),云南省交通运输厅科技项目(云交科(2018)28号)
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针对传统桥梁结构健康监测中使用的接触式传感器存在数据离散性大、安装程序烦琐、难以反映桥梁结构整体状况等局限性,基于全息视觉传感器智能监测系统,识别结构全息几何形态在相应时空域上的振动信号,较为准确地获取结构全息图像数字化位移坐标信息,同时针对提取的振动位移进行频谱分析,获取桥梁结构的模态参数,实现对桥梁状况的基本识别。对一座缩尺模型桥进行试验验证,研究结果表明:全息视觉传感器智能监测系统测试结果与位移传感器测试结果吻合度较高,针对竖向荷载响应的功率谱,两种方法实测结果在低频范围内都能够较好地吻合,振型变化
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