【摘 要】
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目的利用肺结节CT、PET特征,开发计算机人工神经网络(ANN)辅助诊断系统,评价其对肺结节良恶性的鉴别能力。方法连续收集112例肺内单发小结节(〈3.0 cm)患者,均接受PET/CT及胸部CT
【机 构】
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中国人民解放军总医院放射科,中国人民解放军总医院核医学科
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目的利用肺结节CT、PET特征,开发计算机人工神经网络(ANN)辅助诊断系统,评价其对肺结节良恶性的鉴别能力。方法连续收集112例肺内单发小结节(〈3.0 cm)患者,均接受PET/CT及胸部CT检查,二者间隔小于1个月。112例患者中恶性肺结节52例,良性60例,均经组织学或临床随诊证实。利用结节的CT特征及PET特征开发计算机ANN辅助诊断系统。计算机ANN的训练及测试采用Round-Robin方法。采用ROC方法评价计算机ANN输出结果并进行统计学分析。结果 CT计算机ANN程序采用20个输入单元,
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