旅游大数据的MapReduce客户细分应用

来源 :华侨大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：netbaby

【摘要】

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分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数

【作者】

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汪永旗王惠娇

【机构】

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杭州电子科技大学自动化学院,浙江旅游职业学院旅行社管理系,浙江理工大学机械与自动控制学院

【出处】

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华侨大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2015年03期

【关键词】

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旅游大数据 MapReduce模型聚类客户细分

【基金项目】

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浙江省自然科学基金资助项目(Y14D060013);浙江省教育厅校企合作项目(FW2013031)

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分析K-means聚类算法和Hadoop云平台的特点,对聚类算法进行改进,给出算法的MapReduce实现.通过加速比实验和旅游数据细分实验,验证了算法的有效性和高可扩展性.针对旅游大数据的特点,构建了多指标的RFM扩展模型,通过文中算法聚类,得到与预期相近的聚类结果.实验结果表明:文中算法具有较高的实用价值.

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