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利用RBF神经网络算法对雷达干扰效能进行评估。首先，确定雷达干扰效果评估的指标体系及其隶属度函数，并以各指标的隶属度函数值作为神经网络输入层数据；然后，根据选定的训练样本对RBF神经网络进行训练，再运用测试样本对该神经网络性能进行检验，并与BP神经网络算法进行了比较。理论推导与仿真实验表明了该方法的可行性与有效性，且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的稳定性。