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本文针对庞大空间数据集性质复杂且非线性、持续性及噪音普遍存在的情况,提出利用模糊神经 网络模型进行空间数据挖掘,并具体讲述其挖掘步骤及发现知识的类型。
基于模糊神经网络的空间数据挖掘方法研究
【摘 要】
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本文针对庞大空间数据集性质复杂且非线性、持续性及噪音普遍存在的情况,提出利用模糊神经 网络模型进行空间数据挖掘,并具体讲述其挖掘步骤及发现知识的类型。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,山东科技大学地球信息科学与工程学院
【出 处】
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山东科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40174003)
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