【摘 要】
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为充分发挥光伏电池的效能,光伏发电系统需采用最大功率点跟踪控制,其中扰动观察法因其简单有效而得到广泛应用。针对扰动观察法搜索方向出错而导致算法失效的现象进行了理论
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51607083,51607084);江苏省自然科学基金项目(BK20160778);江苏省协同创新中心智能配网开放基金项目(XTCX201612)~~
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为充分发挥光伏电池的效能,光伏发电系统需采用最大功率点跟踪控制,其中扰动观察法因其简单有效而得到广泛应用。针对扰动观察法搜索方向出错而导致算法失效的现象进行了理论和仿真研究。基于光伏电池小信号模型、解耦环境因素变化和人为扰动电压产生的输出功率增量,通过分析2种功率增量对扰动观察法搜索方向的作用,获得搜索方向出错的机理。进一步分析了光照强度变化的速率、持续时长对算法搜索方向错误次数、错误概率以及光伏发电系统能量损失的影响。研究结果表明,环境因素变化导致的光伏电池输出功率增量与人为扰动电压带来的功率增量相反,且前者占主导地位,是算法搜索方向出错的根本原因。经统计,这种失效现象导致的最大能量损失可达6.47%,搜索方向最大错误概率可达100%。此研究对于进一步改进扰动观察法具有良好的指导意义。
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