【摘 要】
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利用时间序列法中的自回归模型(AR)和自回归移动平均模型(ARMA),对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,
【机 构】
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上海电力学院能源与机械工程学院,上海理工大学能源与动力工程学院
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利用时间序列法中的自回归模型(AR)和自回归移动平均模型(ARMA),对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,预测值的相对误差均在±10%之内,且仅有个别点的相对误差在±5%之外,预测结果与实测值基本一致。对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差(MSE)低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差(MAPE)来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型。
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