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凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系，具有复杂性、模糊性和随机性，难以用数学公式表示。为此，运用模糊理论与神经网络故障诊断方法，建立凝汽器故障诊断专家系统，采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的专家知识，采用神经网络进行推理，使诊断结果具有较高的可靠性。
运用模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统
【摘 要】
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凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系，具有复杂性、模糊性和随机性，难以用数学公式表示。为此，运用模糊理论与神经网络故障诊断方法，建立凝汽器故障诊断专家系
【机 构】
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东南大学能源与环境学院
【出 处】
：
发电设备
【发表日期】
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2008年1期
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