【摘 要】
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基于公交线路各站点客流变化规律,采用分时段多目标组合优化思想对各时段发车间隔进行优化,建立兼顾乘客和公交运营公司双方利益的车辆发车间隔优化模型;设计遗传-模拟退火(G
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京交通大学中国综合交通研究中心
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基于公交线路各站点客流变化规律,采用分时段多目标组合优化思想对各时段发车间隔进行优化,建立兼顾乘客和公交运营公司双方利益的车辆发车间隔优化模型;设计遗传-模拟退火(GA-SA)算法对模型进行求解,并将改进算法仿真试验结果与传统遗传算法结果进行对比,结果表明文中提出的公交发车间隔优化模型具有很好的适用性,GA-SA算法能在一定程度上克服传统GA算法陷入局部最优的缺点,提高全局寻优的能力,优化结果更符合客流分布规律。
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