【摘 要】
：
广东"数据大脑"精准治超日前,广东省交通运输主管部门通过综合采集货车出场(厂)的称重数据、非现场执法检测点的检测数据及高速公路入口称重检测系统的称重数据,以及货车的GPS行车轨迹及高速公路出入口信息数据,对接原有的运政信息管理系统和执法信息系统,形成"数据大脑",对超限超载嫌疑车辆进行系统锁定,并推送分析嫌疑车辆的基本信息、外观尺寸、行驶时间、空间分布规律,以及具体行车路线等。"数据大脑"与公安交
论文部分内容阅读
广东"数据大脑"精准治超日前,广东省交通运输主管部门通过综合采集货车出场(厂)的称重数据、非现场执法检测点的检测数据及高速公路入口称重检测系统的称重数据,以及货车的GPS行车轨迹及高速公路出入口信息数据,对接原有的运政信息管理系统和执法信息系统,形成"数据大脑",对超限超载嫌疑车辆进行系统锁定,并推送分析嫌疑车辆的基本信息、外观尺寸、行驶时间、空间分布规律,以及具体行车路线等。"数据大脑"与公安交管部门的"缉查布控系统"和"鹰眼"系统对接共享,为联合实施精准打击提供了强有力的数据信息支撑。
其他文献
文章对苯的性质、危害以及测量方法做了简要阐述,介绍了苯气体检测报警器的工作原理、分类和选择原则。文章列出所有影响测量苯气体检测报警器相对示值误差校准结果的影响量,并给出用以评定测量不确定度的测量模型,评定各输入量的标准不确定度,最后给出合成标准不确定度和扩展不确定度。
针对二维图像测量路面车辙时复杂背景干扰的弊端,提出了基于局部逼近式的线结构光路面车辙测量的方法。检测车系统在自然驾驶过程中,向路面车辙投射红外线激光,并通过高速相机采集拍摄完成的图像数据,采用相应的图像处理的算法实现对路面车辙的实时检测。首先介绍了路面车辙测量的三角形原理和线结构光条中心的不同提取方法,然后提出基于局部逼近式的车辙轮廓线深度信息的提取方法,并对比给出了测量不同类型车辙的深度信息。结
随着汽车工业自动化水平的快速提高,汽车减震杆对汽车的安全行驶起着关键作用,对汽车减震杆的检测要求也越来越高,越发强调实时在线、高精度和非接触式测量需求。开展了基于机器视觉的汽车减震杆多参数检测系统研究,按照减震杆尺寸检测的技术要求,运用LabVIEW中NI Vision Assistant模块对减震杆图像进行滤波处理、边缘检测处理和测量,采用中值滤波并选用Canny算子提取减震杆图像的边缘,用Me
高职机械专业的课程较多,互换性与测量技术是其中的一种,该课程属于技术类基础课程,在本专业起着呈上启下的作用。由于传统教学方式的限制,学生在学习该课程时缺少兴趣,因此将微课这一新型教学手段引入到该课程中,将相关基础知识制作成10分钟短视频融入到教学中,弥补理论与实践的脱节,提升教学效果。最后由实践教学表明,在互换性与技术测量课程中运用微课教学可起到显著的效果。另外,本研究对其他课程中利用微课提供了参
电力线自动巡检需要快速且准确的目标检测算法。传统算法如DPM由于精度不高难以满足要求,基于深度学习的两步法如Faster R-CNN虽然可以达到高精度要求,但是检测速度仍远不及实时标准。基于深度学习的一步法如YOLO、SSD同时实现了高精度和高速度。针对自动巡检的精度和速度需求,提出了基于YOLOv3的电力线多种关键部件的实时检测方法。构建了包含5种电力线关键部件的数据集,并在该数据集上应用YOL
汽轮机TSI系统用于监视汽轮机轴振、瓦振、偏心、轴向位移、差胀及转速等机械工作参数,是大型发电机组安全稳定运行的重要保障,因此,TSI系统设备需要定期校验,以保证监测参数的准确可靠。通过多年对TSI系统的校验,积累了一些校验方法和经验,供校验同行参考。
为了高效地测量电梯导轨的直线度、垂直度、接头台阶偏差等多项参数,提出了一种基于多传感器信号分析的方法,并依据该方法设计了一套拖曳小车一体化智能检测装置,该装置由动力系统、测量小车、主控电脑3个部分组成。测量小车搭载加速度传感器和倾角传感器,在动力系统的牵引下沿电梯导轨上下运动。将传感器测得的数据传回主控电脑,根据加速度信号计算电梯导轨的接头台阶偏差,根据倾角信号计算直线度和垂直度,并实时显示在显示
为满足高超声速飞行器高精度和高可靠性的导航要求,提出一种在发射惯性系下利用智能优化算法实现捷联惯性系统误差参数两次优化辨识的方法.建立惯性测量单元(IMU)误差补偿模型和完整的非线性捷联惯性系统导航模型,为数值优化计算提供准确的模型基础.基于SINS/GPS/CNS组合导航系统信息,建立陀螺仪误差优化模型和加速度计误差优化模型,采用两次优化策略分步估计捷联惯性系统误差参数:首先利用粒子群算法对陀螺
船体分段合拢面的精度检测是分段总组合拢过程中的重要环节。在船体分段合拢面的精度检测方面,三维扫描仪相对全站仪有着巨大优势,但三维扫描仪在扫描过程中会记录很多与合拢面无关的点。文章对三维扫描仪扫描出的点云数据进行合拢面的智能识别;采用深度学习理论对PointNet++点云网络进行改进,使用CAD模型导出的点云数据构建有标注的船体分段点云数据集,进而使用Adam优化算法对网络进行优化训练。最终,网络模
申请号:201910053429.X【公开号】CN109752048A【公开日】2019.05.14【分类号】G01D21/02【申请日】2019.01.21【申请人】宁波奥崎自动化仪表设备有限公司【发明人】孙智超;孙炯;朱陈洛;查美生【摘要】本发明公开了一种用于核电厂乏燃料水池水位、温度测量的传感器组合体,包括桁架、传感器、安装筒,所述桁架包括接线盒组件、法兰、竖管、支撑板;法兰上固定接线盒组件