【摘 要】
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随着中国经济的腾飞,互联网行业进入发展的快车道,招聘网站如雨后春笋般出现,一时间互联网上充斥着大量的招聘信息.为解决当前环境下招聘信息数量庞大,数据分散,学生无法及时
【机 构】
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江苏师范大学智慧教育学院,江苏 徐州,221000
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随着中国经济的腾飞,互联网行业进入发展的快车道,招聘网站如雨后春笋般出现,一时间互联网上充斥着大量的招聘信息.为解决当前环境下招聘信息数量庞大,数据分散,学生无法及时获取到适合的招聘岗位的问题,提出了基于语义分析的就业推荐系统.利用python网络爬虫抓取各大网站的招聘信息,将招聘信息汇总,避免了招聘信息的分散.使用分词技术,将爬取到岗位信息进行分词,结构化处理,计算招聘岗位之间的相似度,提高岗位推荐的准确率.通过对现抓取的所有数据进行评测,实验结果表明,该方法可以准确的找出相近的岗位.
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