【摘 要】
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提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM .为了提高天线的性能,算法在MA
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,深圳大学计算机与软件学院,深圳市嵌入式系统设计重点实验室
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提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM .为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO (Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer )全局搜索和DSCG (Davies ,Swann ,and Campey with Gram-schmidt
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