【摘 要】
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提出一个基于极限学习机ELM（Extreme Learning Machine）和文化基因算法MA（Memetic Algorithm）的微型四频（0.92/2.4/3.5/5.8GHz）天线设计算法AntMA-ELM ．为了提高天线的性能，算法在MA
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,深圳大学计算机与软件学院,深圳市嵌入式系统设计重点实验室
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提出一个基于极限学习机ELM（Extreme Learning Machine）和文化基因算法MA（Memetic Algorithm）的微型四频（0.92/2.4/3.5/5.8GHz）天线设计算法AntMA-ELM ．为了提高天线的性能，算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO （Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer ）全局搜索和DSCG （Davies ，Swann ，and Campey with Gram-schmidt
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