【摘 要】
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采用动态阈值技术实现了对气泡图像的正确分割,利用灰度加权方法提高了气泡颗粒的定位精度.根据稀疏气泡流动图像的特点,提出了一种新的基于相关的粒子跟踪测速算法(2-HPTV).
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采用动态阈值技术实现了对气泡图像的正确分割,利用灰度加权方法提高了气泡颗粒的定位精度.根据稀疏气泡流动图像的特点,提出了一种新的基于相关的粒子跟踪测速算法(2-HPTV).通过进行两时刻中围绕待研究气泡所取的两个小的诊断窗口的相关运算,成功实现了气泡颗粒的轨迹追踪.实验表明本文算法较传统的PIV技术在测速精度上有很大程度的提高,与4帧粒子跟踪测速算法相比,降低了对摄像机帧频的要求,具有较强的实用性.
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