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摘要：在社会经济发展的推动下，信息技术的不断更新优化，大数据时代随之到来，为计算机信息处理带来了新的发展机遇，也面临着巨大挑战。在大数据时代，海量信息是重要标志，同时也是计算机信息处理的高标准、高要求。就现阶段计算机信息处理技术现状而言，计算机信息处理技术根本不能满足大数据时代的数据处理要求，因此必须加强计算机信息处理技术的优化管理。据此，本文主要对大数据时代信息处理技术进行了详细分析。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）32-0281-02
1大数据时代计算机信息处理技术
1.1 数据收集与传播技术
计算机上的信息从出现到传播并非始终一致，信息传导需要进行一定程度的加工，即为了确保信息质量，工作人员在发布信息前，应进行全方位适当处理，才能够把最终信息呈现出来。但是，计算机信息处理技术是一项十分复杂的技术，其主要涉及信息搜集与处理，其中数据搜集必须确保信息有效性，而初步处理也需要进一步分类和整理，才能够呈现出最终信息。因此，为了获得信息的真正价值，必须通过相对繁杂的程序与技术才能够顺利完成。
1.2 信息存储技术
计算机信息处理技术在运行中，信息存储是一个非常关键的环节。在大数据时代，大数据的应用开始普遍化和广泛化，其对数据存储技术的要求也大大提高了。基于大数据时代形势，数据信息存储技术实现了迅速发展，把所采集的数据信息根据相关要求在数据库中加以存储，在用户需调用信息时，可以直接通过数据库调用。计算机具有其自身的独特优势，即存储量较大、速度较快，特别是云计算技术的衍生，更进一步地满足了人们在数据信息存储和便于调动等各个方面的多元化需求。
1.3信息安全技术
在计算机应用中，信息安全技术备受关注。随着大数据时代的到来，信息技术的应用范围不断扩大，人们对信息安全的要求也随之提高。在大数据时代，应用并发展计算机信息处理技术时，可以从三个角度，全方位保证数据的安全性与可靠性。其一，构建计算机信息安全体系，在建立计算机安全体系时，专业人才是十分重要的基础保障。这就需要相关部门适当增加资金投入，以此为构建安全体系培养一系列专业技术人才。其二，开发新型信息安全技术产品。在大数据时代，传统信息安全技术已经无法满足现代化数据安全需要了，想要保障大数据时代的信息安全，需要科研力度，开发新型产品。其三，加强对重要数据检测的注重。在大数据时代，数据量较大，在传输数据时，无法全面检测每个数据。这样一来，为了提高数据信息的安全性，可以将检测重点放置于重要数据上，通过确保重要数据的安全，保证数据整体安全。
1.4 信息加工与传输技术
需要加以处理的计算机数据信息，在处理与加工上并不简单，需要通过精确详细的流程，才能够有效保障最终信息的完整性与安全性。在加工信息时，应先提取数据，以此保证信息来源的合理性与安全性。也就是说在提取数据时，应实时监控数据信息来源，确保信息源合格之后，再把信息存储于数据库。而在加工需要处理的信息时，加工时需要先进行信息分类再加工。并把加工好的信息输入客户端，以便于用户随时随地可以获取完整信息。
2大数据时代计算机信息处理技术发展的机遇与挑战
2.1 机遇
2.1.1 助于提高生产效率
企业日常运营与计算机信息处理密切相关，信息处理技术在很大程度上决定着企业日常工作效率，在企业生存发展中发挥着关键性作用。生产类型的企业利用计算机技术，不仅能够保证产品制造的准确性，确保产品质量，还可以大大降低企业人力、物力、财力消耗，節约成本，带来更多利润。以大数据信息共享特性为基础，生产类型企业产品之间可以互相弥补不足，还可以为产品提供优质、丰富的经验资料，在企业产品制造、营销中发挥着明显的推动作用。
2.1.2 助于深层挖掘数据价值
大数据的衍生为各个行业带来了巨大便利，涉猎各个领域。在现代化社会中，信息太过繁杂，需要以高效、便捷、快速的技术与工艺整理数据信息，以保证良好的工作效率。而且随着发展，大数据得以开发与更新，很多行业发展面临着新机遇。就企业而言，熟练掌握信息便是掌握了机会，信息索取与处理能力直接决定着企业的生存发展，大数据的出现有助于企业利用更加科学有效的方式，快速掌握核心信息，提高自身核心竞争力。对于数据分析，并非全面挖掘，因为信息太过庞大，会大大耗费人力、物力、财力，研究结果也相对单一，局限性太明显。为了确保大数据的可持续稳定发展，确保结果足够有说服力，需要深层挖掘数据信息，提高数据的准确性。
2.1.3 助于实现数据信息开放式发展
信息对于现代化社会而言，发挥着不可替代的作用，几乎涉猎各个角落，人们也十分热衷于浏览各种信息。与此同时，技术发展与共享平台的大力推广，使得信息更加快速地扩散，但是信息在满足人们需求的同时，也大量消耗了人们的时间和精力。人们期望能够在浏览信息时，出现更多相关信息，以此节约信息查询时间。就信息传输而言，应严格遵守开放式原则，逐渐扩展信息层面与来源，提高信息传达的准时性与针对性，更进一步满足人们的多元化需求。
2.2 挑战
2.2.1 信息安全要求更高
基于大数据时代，网络越来越普及，信息安全问题逐渐突出，不论大型企业还是网络用户，信息安全都是十分重要。在网上浏览和购物时，需要加强注意网络信息的安全性和真假，避免通过钓鱼网站，个人隐私被入侵和窃取，信息落入不法者手中，导致引发信息安全问题，进而造成人身财产损失。在目前状况下，掌握信息供给网络几乎就是掌控整个世界。对此，我国应构建健全的法律体系，相关机构可以基于应用带动安全技术优化发展，将自身优势有效发挥出来，个人也需要注重隐私，避免损失。 2.2.2 需要专业技术管理人才
在大数据时代，急需技术管理人才。大数据时代就是技术时代，技术人才自然备受青睐，但是培养人才需要时间，对于新兴产业，人才缺失是一大主要问题。而管理人才也十分紧缺，政府与企业应意识到转变思维方式的重要性，学会利用数据进行深入思考与探究。在快速发展的现代化社会，经验主义反而会影响大数据时代发展。管理者需要与时俱进，实时更新数据库，学会接受新事物，以大数据的方式寻找合适的解决途径，这是一个漫长的变化进程。
2.2.3 数据价值分析更加重要
大数据的关键就是分析，企业政府的最终目的并非拥有大数据，而是从数据中了解更加真实、贴近地信息，决策者通过数据进行科学管理、决策、检测、评价，并基于生活充分发挥作用。大数据时代下，数据太过繁杂、冗余，数量巨大，但是密度较低，从而很容易出现无效和虚假信息，需要一一筛选与鉴别，这是一项艰巨的工程，而非一般个体或企业可以承担的任务。大数据分析需要长期的原始数据积累，即百度词条检索，就是通过海量用户检索所积累下来，构成的智能检索。
3 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势
大数据具备容量大和结构复杂等多元化特性，与传统数据独立形式相比较，大数据中的数据间构成了彼此衔接的结构，这些特性进一步加大了计算机信息处理的难度。目前，计算机网络一般都是基于硬件构建，此架构方式具有一定的约束性，网络性能会备受计算机性能限制。所以，深入探究全新的计算机网络结构，进而满足大数据时代数据处理的网络需求势在必行。未来网络应先构建开放式网络传输结构，以此分离网络信息与计算机硬件，并通过网络架构定义，利用网络软件推动网络技术实现高层次发展。在大数据处理与分析时代的影响下，计算机实现了与网络的有机融合，构成了新型计算机网络结构，此新结构的出现直接影响着大数据技术的可持续发展。其不仅打破了传统计算机信息处理技术和网络，还在很大程度上为促进计算机处理技术优化升级奠定了坚实的基础。而且很多计算机信息处理技术的研发与应用并非局限于单一形开展，而是主要通过网络，联合众多小型公司，进一步研发新型技术。
4 结语
总而言之，在大数据时代，传统计算机信息处理技术根本无法满足大数据处理的多元化需求，这就进一步推动了计算机信息处理技术的深化改革与创新。计算机信息处理主要包括信息采集、信息存储、信息传输，以先进技术为载体，全面促进计算机信息处理效率的提升，进而满足各项工作需求。在计算机信息处理中，信息安全非常关键，因此对计算机信息安全技术进行深入 探究具有十分重要的现实意义，计算机信息处理技术在社会发展中所发挥的作用也越来越突出。
参考文献：
[1] 庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息，2011（27）：46.
[2] 吕学新.自动化设备的数据采集与计算机处理技术[J].数字技术与应用，2016（11）.
[3] 张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015，18（1）：126-127.
[4] 刘银龙.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程，2015（1）：208.
[5] 李文焱.计算机智能信息处理技术应用及发展[J].电子技术与软件工程，2017（6）.
【通聯编辑：光文玲】
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）32-0281-02
1大数据时代计算机信息处理技术
1.1 数据收集与传播技术
计算机上的信息从出现到传播并非始终一致，信息传导需要进行一定程度的加工，即为了确保信息质量，工作人员在发布信息前，应进行全方位适当处理，才能够把最终信息呈现出来。但是，计算机信息处理技术是一项十分复杂的技术，其主要涉及信息搜集与处理，其中数据搜集必须确保信息有效性，而初步处理也需要进一步分类和整理，才能够呈现出最终信息。因此，为了获得信息的真正价值，必须通过相对繁杂的程序与技术才能够顺利完成。
1.2 信息存储技术
计算机信息处理技术在运行中，信息存储是一个非常关键的环节。在大数据时代，大数据的应用开始普遍化和广泛化，其对数据存储技术的要求也大大提高了。基于大数据时代形势，数据信息存储技术实现了迅速发展，把所采集的数据信息根据相关要求在数据库中加以存储，在用户需调用信息时，可以直接通过数据库调用。计算机具有其自身的独特优势，即存储量较大、速度较快，特别是云计算技术的衍生，更进一步地满足了人们在数据信息存储和便于调动等各个方面的多元化需求。
1.3信息安全技术
在计算机应用中，信息安全技术备受关注。随着大数据时代的到来，信息技术的应用范围不断扩大，人们对信息安全的要求也随之提高。在大数据时代，应用并发展计算机信息处理技术时，可以从三个角度，全方位保证数据的安全性与可靠性。其一，构建计算机信息安全体系，在建立计算机安全体系时，专业人才是十分重要的基础保障。这就需要相关部门适当增加资金投入，以此为构建安全体系培养一系列专业技术人才。其二，开发新型信息安全技术产品。在大数据时代，传统信息安全技术已经无法满足现代化数据安全需要了，想要保障大数据时代的信息安全，需要科研力度，开发新型产品。其三，加强对重要数据检测的注重。在大数据时代，数据量较大，在传输数据时，无法全面检测每个数据。这样一来，为了提高数据信息的安全性，可以将检测重点放置于重要数据上，通过确保重要数据的安全，保证数据整体安全。
1.4 信息加工与传输技术
需要加以处理的计算机数据信息，在处理与加工上并不简单，需要通过精确详细的流程，才能够有效保障最终信息的完整性与安全性。在加工信息时，应先提取数据，以此保证信息来源的合理性与安全性。也就是说在提取数据时，应实时监控数据信息来源，确保信息源合格之后，再把信息存储于数据库。而在加工需要处理的信息时，加工时需要先进行信息分类再加工。并把加工好的信息输入客户端，以便于用户随时随地可以获取完整信息。
2大数据时代计算机信息处理技术发展的机遇与挑战
2.1 机遇
2.1.1 助于提高生产效率
企业日常运营与计算机信息处理密切相关，信息处理技术在很大程度上决定着企业日常工作效率，在企业生存发展中发挥着关键性作用。生产类型的企业利用计算机技术，不仅能够保证产品制造的准确性，确保产品质量，还可以大大降低企业人力、物力、财力消耗，節约成本，带来更多利润。以大数据信息共享特性为基础，生产类型企业产品之间可以互相弥补不足，还可以为产品提供优质、丰富的经验资料，在企业产品制造、营销中发挥着明显的推动作用。
2.1.2 助于深层挖掘数据价值
大数据的衍生为各个行业带来了巨大便利，涉猎各个领域。在现代化社会中，信息太过繁杂，需要以高效、便捷、快速的技术与工艺整理数据信息，以保证良好的工作效率。而且随着发展，大数据得以开发与更新，很多行业发展面临着新机遇。就企业而言，熟练掌握信息便是掌握了机会，信息索取与处理能力直接决定着企业的生存发展，大数据的出现有助于企业利用更加科学有效的方式，快速掌握核心信息，提高自身核心竞争力。对于数据分析，并非全面挖掘，因为信息太过庞大，会大大耗费人力、物力、财力，研究结果也相对单一，局限性太明显。为了确保大数据的可持续稳定发展，确保结果足够有说服力，需要深层挖掘数据信息，提高数据的准确性。
2.1.3 助于实现数据信息开放式发展
信息对于现代化社会而言，发挥着不可替代的作用，几乎涉猎各个角落，人们也十分热衷于浏览各种信息。与此同时，技术发展与共享平台的大力推广，使得信息更加快速地扩散，但是信息在满足人们需求的同时，也大量消耗了人们的时间和精力。人们期望能够在浏览信息时，出现更多相关信息，以此节约信息查询时间。就信息传输而言，应严格遵守开放式原则，逐渐扩展信息层面与来源，提高信息传达的准时性与针对性，更进一步满足人们的多元化需求。
2.2 挑战
2.2.1 信息安全要求更高
基于大数据时代，网络越来越普及，信息安全问题逐渐突出，不论大型企业还是网络用户，信息安全都是十分重要。在网上浏览和购物时，需要加强注意网络信息的安全性和真假，避免通过钓鱼网站，个人隐私被入侵和窃取，信息落入不法者手中，导致引发信息安全问题，进而造成人身财产损失。在目前状况下，掌握信息供给网络几乎就是掌控整个世界。对此，我国应构建健全的法律体系，相关机构可以基于应用带动安全技术优化发展，将自身优势有效发挥出来，个人也需要注重隐私，避免损失。 2.2.2 需要专业技术管理人才
在大数据时代，急需技术管理人才。大数据时代就是技术时代，技术人才自然备受青睐，但是培养人才需要时间，对于新兴产业，人才缺失是一大主要问题。而管理人才也十分紧缺，政府与企业应意识到转变思维方式的重要性，学会利用数据进行深入思考与探究。在快速发展的现代化社会，经验主义反而会影响大数据时代发展。管理者需要与时俱进，实时更新数据库，学会接受新事物，以大数据的方式寻找合适的解决途径，这是一个漫长的变化进程。
2.2.3 数据价值分析更加重要
大数据的关键就是分析，企业政府的最终目的并非拥有大数据，而是从数据中了解更加真实、贴近地信息，决策者通过数据进行科学管理、决策、检测、评价，并基于生活充分发挥作用。大数据时代下，数据太过繁杂、冗余，数量巨大，但是密度较低，从而很容易出现无效和虚假信息，需要一一筛选与鉴别，这是一项艰巨的工程，而非一般个体或企业可以承担的任务。大数据分析需要长期的原始数据积累，即百度词条检索，就是通过海量用户检索所积累下来，构成的智能检索。
3 大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势
大数据具备容量大和结构复杂等多元化特性，与传统数据独立形式相比较，大数据中的数据间构成了彼此衔接的结构，这些特性进一步加大了计算机信息处理的难度。目前，计算机网络一般都是基于硬件构建，此架构方式具有一定的约束性，网络性能会备受计算机性能限制。所以，深入探究全新的计算机网络结构，进而满足大数据时代数据处理的网络需求势在必行。未来网络应先构建开放式网络传输结构，以此分离网络信息与计算机硬件，并通过网络架构定义，利用网络软件推动网络技术实现高层次发展。在大数据处理与分析时代的影响下，计算机实现了与网络的有机融合，构成了新型计算机网络结构，此新结构的出现直接影响着大数据技术的可持续发展。其不仅打破了传统计算机信息处理技术和网络，还在很大程度上为促进计算机处理技术优化升级奠定了坚实的基础。而且很多计算机信息处理技术的研发与应用并非局限于单一形开展，而是主要通过网络，联合众多小型公司，进一步研发新型技术。
4 结语
总而言之，在大数据时代，传统计算机信息处理技术根本无法满足大数据处理的多元化需求，这就进一步推动了计算机信息处理技术的深化改革与创新。计算机信息处理主要包括信息采集、信息存储、信息传输，以先进技术为载体，全面促进计算机信息处理效率的提升，进而满足各项工作需求。在计算机信息处理中，信息安全非常关键，因此对计算机信息安全技术进行深入 探究具有十分重要的现实意义，计算机信息处理技术在社会发展中所发挥的作用也越来越突出。
参考文献：
[1] 庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息，2011（27）：46.
[2] 吕学新.自动化设备的数据采集与计算机处理技术[J].数字技术与应用，2016（11）.
[3] 张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015，18（1）：126-127.
[4] 刘银龙.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程，2015（1）：208.
[5] 李文焱.计算机智能信息处理技术应用及发展[J].电子技术与软件工程，2017（6）.
【通聯编辑：光文玲】